Artículo de Investigación
Desempeño profesional en la utilización del software iMagis® para diagnóstico neurológico
Professional performance in the use of iMagis® software for neurological diagnosis
Julio Santiago Brossard Alejo1* https://orcid.org/0000-0003-0050-8683
Mayelyn Rodríguez Estenger1 https://orcid.org/0000-0003-2449-858X
Zenén Rodríguez Fernández2 https://orcid.org/0000-0002-7021-0666
Georgina Castellanos Sierra1 https://orcid.org/0009-0001-9270-208X
1Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba. Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”. Santiago de Cuba, Cuba.
2Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba. Hospital Provincial Docente “Saturnino Lora”. Santiago de Cuba, Cuba.
*Autor para la correspondencia. Correo electrónico: jsbrossard@gmail.com
RESUMEN
Introducción: La transformación digital, el surgimiento de dispositivos y potentes sistemas informáticos, el desarrollo de aplicaciones y software innovadores, facilita la incorporación de nuevas tecnologías en el ámbito de la salud.
Objetivo: Determinar el estado del desempeño profesional de médicos especialistas en la utilización del software iMagis® para diagnóstico de afecciones neurológicas.
Métodos: Se realizó una investigación cuanti-cualitativa en el Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso” de Santiago de Cuba, desde septiembre de 2019 hasta agosto de 2020. La muestra la conformaron 36 médicos especialistas que laboran en salas de hospitalización, que cuentan con el software iMagis®. La variable fue el desempeño profesional de los médicos especialistas en la utilización del software para diagnóstico de afecciones neurológicas, analizada en tres dimensiones: Tecnológica, asistencial y superación, mediante ocho indicadores. La triangulación metodológica permitió identificar problemas, avances y potencialidades. Se utilizaron porcentajes y medias ponderadas como medidas cuantitativas.
Resultados: La dimensión tecnológica fue la más afectada, con puntuación promedio de 2,96 para un nivel bajo. Las dimensiones asistencial y superación estuvieron en el nivel medio con puntuaciones finales de 3,22 y 3,75. Con la triangulación metodológica, la puntuación final fue de 3,31 para clasificar en la categoría media.
Conclusiones: Existen insuficiencias en el manejo de las herramientas tecnológicas para realizar el diagnóstico de afecciones neurológicas. A pesar de la elevada motivación de los especialistas para asistir a las actividades de superación, la participación y posibilidades de acceso a estas, aún se encuentran en proceso de avance.
Palabras clave: desempeño profesional; superación profesional; software libre.
ABSTRACT
Introduction: The digital transformation, the emergence of devices and powerful computing systems, and the development of innovative applications and software facilitate the incorporation of new technologies in the field of health.
Objective: To determine the state of professional performance of medical specialists in the use of iMagis® software for the diagnosis of neurological conditions.
Methods: A mixed-methods (quantitative and qualitative) study was conducted at the "Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso" General Hospital in Santiago de Cuba from September 2019 to August 2020. The sample consisted of 36 specialist physicians working in inpatient wards who use the iMagis® software. The variable was the specialist physicians' professional performance in using the software for diagnosing neurological conditions, analyzed in three dimensions: Technological, clinical, and professional development, using eight indicators. Methodological triangulation allowed for the identification of problems, progress, and potential. Percentages and weighted averages were used as quantitative measures.
Results: The technological dimension was the most affected with an average score of 2.96 at a low level. The care and improvement dimensions were at a medium level with their respective final scores of 3.22 and 3.75. With methodological triangulation, the final score was 3.31 that classify it in the medium category.
Conclusions: There was insufficient proficiency and skill in handling the technological tools required to diagnose neurological conditions. Despite the high motivation shown by the specialists to engage in professional development activities, booth participation and access opportunities to such activities remain in a stage of ongoing progress.
Keywords: free software; professional development; professional performance.
Recibido: 15/10/2025
Aprobado: 13/03/2026
INTRODUCCIÓN
Las afecciones neurológicas representan un problema relevante en salud pública; son una causa significativa de morbilidad y mortalidad. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, un aproximado de mil millones de personas en el mundo padece trastornos neurológicos. Por año fallecen 6,8 millones debido a estas enfermedades. Como consecuencia, en las últimas décadas, se ha incrementado la necesidad de asistencia neurológica especializada.(1)
Por otra parte, también ha ocurrido un avance significativo en la neurología, lo que favorece una mejor comprensión de las afecciones neurológicas.(1) Un acertado y oportuno diagnóstico, permite el actuar precoz sobre estas enfermedades.(2) Con la transformación digital, el surgimiento de dispositivos y sistemas informáticos más potentes, el desarrollo de aplicaciones y software innovadores, se facilita la incorporación de nuevas tecnologías en el ámbito de la salud. Estos avances tienen presencia creciente en el entorno biomédico, en especial dentro del campo de la neurología.(3)
Durante los años 80 del siglo pasado surgió una nueva tecnología para la atención médica, los sistemas Picture Archiving and Communication System (PACS). Estos, con componentes de hardware y software conectados a través de redes digitales, permiten almacenar, compartir y visualizar imágenes médicas provenientes de diversas fuentes, como tomografías, resonancias magnéticas, ecografías, angiografías y medicina nuclear.(4)
En Cuba gracias al diseño mejorado por el Centro de Biofísica Médica de la Universidad de Oriente, se desarrolló el sistema iMagis® 2.0 sobre la plataforma Linux. Se trata de un conjunto de herramientas para el almacenamiento y transmisión de imágenes médicas, que utiliza tecnologías libres, aporta mayor eficiencia, estabilidad y solidez.(4)
En el ámbito sanitario, las tecnologías abarcan las competencias profesionales, dadas por los conocimientos, habilidades, pautas éticas y destrezas prácticas para ofrecer soluciones tecnológicas orientadas a mejorar la salud y calidad de vida de las personas.(5) La superación profesional posgraduada, según las necesidades de salud de la sociedad y con los recursos estructurales disponibles, debe favorecer transformaciones positivas en los estilos de vida de la población.(6) El sistema de salud de Cuba tiene como uno de sus propósitos, el perfeccionamiento permanente del desempeño profesional.(7) La necesidad de superación es un pilar académico que caracteriza el desarrollo continuo del personal de la salud.(8)
El desempeño profesional es expresión del grado de competencia de los individuos que se evalúan. Con la información que proporciona la evaluación de este ejercicio se puede trabajar en solucionar las deficiencias detectadas.(9) El análisis de las dificultades relacionadas con la práctica ocupacional y las estrategias para mejorarla, constituye un aspecto relevante en todos los ámbitos en que se desarrolla la actuación laboral.(10)
La presente investigación se realiza con el objetivo de determinar el estado actual del desempeño profesional de médicos especialistas en la utilización del software iMagis® para el diagnóstico de afecciones neurológicas.
MÉTODOS
Diseño
Se realizó una investigación mixta, cuanti-cualitativa, en el campo de la educación médica, en el Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso”, de Santiago de Cuba, desde septiembre de 2019 hasta agosto de 2020.
Sujetos
Para el cálculo del tamaño de muestra se empleó el programa de análisis epidemiológico de datos tabulados (EPIDAT versión 3.0) con un nivel de confianza del 95 %; proporción esperada de 95 %, precisión de 5 % y efecto del diseño 1,0.
De una población de 70 médicos especialistas que laboran en salas que atienden pacientes con enfermedades del sistema nervioso, con conexión a la red telemédica del hospital en la cual se encuentra instalado el software iMagis®, la muestra quedó constituida por 36 especialistas. La selección se realizó por muestreo aleatorio simple.
De los especialistas, 13 pertenecían al servicio de ortopedia y traumatología, 9 al de medicina intensiva y emergencias y 7, tanto al servicio de medicina interna como al de neurología. De todos ellos, uno posee el grado científico de Doctor en Ciencias y 16 de Máster. En cuanto a la categoría docente, uno ostenta la de profesor titular, 7 de auxiliar, 4 de asistente y 11 de instructor. Respecto a la categoría investigativa hay 2 auxiliares, 4 agregados y 1 aspirante a investigador.
Variables
La variable estudiada fue el desempeño profesional de los médicos especialistas en la utilización del software iMagis® para diagnóstico de afecciones neurológicas. Esta variable se analizó en tres dimensiones: Tecnológica, asistencial y superación. Cada dimensión se evaluó según los siguientes indicadores:
1. Indicadores de la dimensión tecnológica
1.1 Nivel de conocimiento y habilidad en la aplicación de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC).
1.2 Nivel de conocimiento para el empleo del software iMagis®.
2. Indicadores de la dimensión asistencial
2.1. Nivel de conocimiento relacionado con los tipos de estudios imagenológicos a realizar.
2.2. Nivel de habilidad para el diagnóstico de las afecciones neurológicas, mediante el empleo del software iMagis®.
2.3. Nivel de coincidencia con el diagnóstico realizado por médicos especialistas en imagenología.
3. Indicadores de la dimensión superación
3.1. Nivel de motivación por las actividades de superación.
3.2. Nivel de posibilidades para acceder a las actividades de superación.
3.3. Nivel de participación en las actividades de superación.
Procedimientos
La recolección del dato primario se realizó mediante los siguientes instrumentos: Encuesta de autovaloración (14 preguntas), guía de observación (10 ítems) y prueba de desempeño. Se efectuó validación de contenido de los instrumentos a través de los criterios de Moriyama citados por Prieto AI y otros(11) y el análisis de la confiabilidad por medio del cálculo del coeficiente alfa de Cronbach (análisis en archivo complementario).
En los tres instrumentos, los indicadores fueron evaluados en una escala de 1-5 puntos (muy bajo a muy alto). En la encuesta y la guía, cuando el indicador estuvo representado por más de una pregunta o ítem, se calculó el promedio de las puntuaciones y se redondeó a un número entero según la regla matemática convencional. En la prueba de desempeño, la calificación se asignó en función del número de respuestas correctas por indicador. Luego se elaboraron tablas que reflejaron la distribución de los especialistas según nivel de evaluación.
A partir de los resultados de los instrumentos aplicados se valoraron los indicadores y las dimensiones;(12) se realizó la triangulación metodológica, a fin de identificar los problemas, situaciones en avance y potencialidades, según niveles y promedios, de acuerdo con la regla de decisión que se muestra en la tabla 1.
Procesamiento
El procesamiento se realizó con Microsoft Excel; para el análisis cuantitativo, en cada instrumento se otorgó puntuaciones entre 1 y 5 a los indicadores. Con estos resultados se elaboraron tablas de distribución que reflejaron, por cada indicador, las frecuencias absolutas y los porcentajes de especialistas según nivel de evaluación. A partir de estas distribuciones se calcularon las medias ponderadas por indicador, los promedios por dimensión y por último, la evaluación global de cada instrumento.
El análisis cualitativo se efectuó mediante la triangulación metodológica, mediante la integración de los resultados de los tres instrumentos. Se valoraron las dimensiones e indicadores, en función de las puntuaciones cuantitativas. Mediante la triangulación se identificaron de manera conjunta los problemas, situaciones en avance y potencialidades.
Aspectos bioéticos
El comité de ética, el consejo científico y la dirección del hospital Hospital General “Dr. Juan Bruno Zayas Alfonso” aprobaron el estudio. Se obtuvo el consentimiento informado de los médicos que participaron; previa explicación de sus objetivos y procedimientos. La información presentada es anónima y no será empleada con fines ajenos a la investigación.
RESULTADOS
En la encuesta de autovaloración, la dimensión tecnológica resultó la más afectada, al alcanzar una puntuación promedio de 2,97. Los dos indicadores de la dimensión se encontraron en nivel bajo. En cuanto al nivel de conocimiento y habilidad en la aplicación de las TIC, predominaron los especialistas que consideraban tener nivel medio de desempeño (36,1 %). Del nivel de conocimiento para el empleo del software iMagis® el mayor porcentaje (38,9 %) fue del criterio que poseía bajo nivel. La dimensión asistencial y la superación alcanzaron puntuaciones promedio de 3,22 y 3,72. En todos los indicadores de estas dos dimensiones, las medias ponderadas se encontraron en nivel medio (tabla 2).
Guía de observación
La dimensión tecnológica mostró mayor dificultad, con igual puntuación promedio que la encuesta. El 38,9 % de los especialistas se observó con bajo nivel de conocimiento y habilidad en la aplicación de las TIC y un 44,4 % con bajo conocimiento en el empleo del software iMagis®.
En la dimensión asistencial prevalecieron los especialistas en nivel medio (41,7 % en nivel de conocimiento relacionado con los tipos de estudios imagenológicos a realizar; 38,9 % en nivel de habilidad para el diagnóstico de las afecciones neurológicas, mediante el empleo del software iMagis®, y 36,1 % en Nivel de coincidencia con el diagnóstico realizado por médicos especialistas en imagenología). Las medias ponderadas de los tres indicadores estuvieron en esa categoría y la puntuación de la dimensión fue de 3,22. La dimensión superación alcanzó un promedio de 3,78 lo que la sitúa también en la clasificación media. El indicador nivel de motivación por las actividades de superación, se encontró en la categoría alto, con una media ponderada de 4,39 puntos. En este se observó que el 55,6 % de los médicos evaluados tenían muy alta motivación por las actividades de superación.
La media ponderada del indicador del nivel de posibilidades para acceder a las actividades de superación fue 3,97 por lo que se consideró nivel medio de desempeño, de modo que el 52,8 % de los especialistas tenían muy altas posibilidades para acceder a las actividades de superación. Respecto al indicador nivel de participación en las actividades de superación, existió baja participación, según el valor de la media ponderada (2,97).
Prueba de desempeño
La dimensión tecnológica fue evaluada de baja en ambos indicadores, con una media ponderada de 2,89 para el indicador nivel de conocimiento y habilidad en la aplicación de las TIC, en el cual el 41,7 % de los especialistas fueron evaluados de bajo nivel. En el indicador nivel de habilidad para el diagnóstico de las afecciones neurológicas, mediante el empleo del software iMagis®, la media ponderada fue de 2,97, con 36,1 % de los médicos en esa categoría. El promedio de la dimensión fue 2,93.
Los indicadores de la dimensión asistencial y de superación obtuvieron medias ponderadas de la categoría media, excepto el indicador nivel de motivación por las actividades de superación, que se ubicó en alta. El valor promedio de la dimensión asistencial fue de 3,23 y el de la dimensión superación de 3,74.
En la dimensión asistencial el 36,1 % de los especialistas se evaluó en la categoría media, en los indicadores nivel de conocimiento relacionado con los tipos de estudios imagenológicos a realizar y nivel de coincidencia con el diagnóstico realizado por médicos especialistas en imagenología. En el nivel de habilidad para el diagnóstico de las afecciones neurológicas mediante el empleo del software iMagis®, el 47,2 % estuvieron en ese nivel.
De la dimensión superación, en el indicador nivel de motivación por las actividades de superación, el 55,6 % fue muy alto. En el nivel de posibilidades para acceder a las actividades de superación, el 27,8 % se evaluó de muy alto y alto. En el indicador nivel de participación en las actividades de superación, predominaron los especialistas con categoría baja (36,1 %).
Los resultados de la triangulación metodológica (tabla 3) muestran que no hubo potencialidad. La dimensión tecnológica se encontró con problemas, al obtener puntuación final de 2,96. Las dimensiones, asistencial y superación se encontraron en avance.
DISCUSIÓN
La educación avanzada proporciona un consistente apoyo para la superación en todos los contextos,(13) de manera que la educación continua y permanente permite adquirir aptitudes en los profesionales de los servicios docentes, asistenciales y de investigación.(14) En el presente siglo, la educación superior se encamina hacia el mejoramiento y búsqueda de bases, para el avance del mundo social actual, en que prevalece el uso de las TIC.(15) El adelanto tecnológico en el procesamiento digital, evolucionó a la medicina en los últimos tiempos. El procesamiento digital de señales y el de imágenes médicas constituyen disciplinas que favorecen el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades.(16) Los constantes adelantos científicos y tecnológicos propician avances en el campo de la educación.(17) Uno de estos es el software iMagis® en sus versiones progresivas; actualmente las 3.0.(18)
Se evidenció que los principales problemas se encontraron en la dimensión tecnológica, respecto al conocimiento y habilidad para aplicar las TIC y emplear el software iMagis®. No se encuentran referencias de análisis de la dimensión tecnológica, en particular del uso de este software, sin embargo, Castro M,(19) a diferencia del presente estudio, encontró como potencialidad el dominio de los procederes tecnológicos.
En cuanto a los resultados de la dimensión asistencial, coinciden en la guía de observación y la encuesta de autovaloración, con los de Lescaille N,(20) quien encontró un desempeño medio en los dos instrumentos. Castro M, (19) aunque evaluó indicadores diferentes en la dimensión desempeño asistencial, halló que el mayor porcentaje de los licenciados evaluados tenían capacidad para el diagnóstico. Los resultados del presente estudio difieren de los de Turro E,(21) quien en la encuesta a los especialistas encontró que el 90 % poseía bajo desempeño y en la observación científica, en el 90,91 % no se observó su desempeño. Mesa RM(22) también obtuvo diferentes resultados en el cuestionario a especialistas; en el que describió predominio de las calificaciones inadecuadas y poco adecuadas. En la guía de observación y en la prueba de desempeño, de igual forma, diagnosticó desempeño inadecuado. Los hallazgos de Fouces Y y otros(23) tampoco se corresponden con los del presente estudio. De los seis indicadores que evaluó en la dimensión asistencial, predominaron los resultados en el nivel inadecuado, tanto en la encuesta, como en la guía de observación y prueba de desempeño.
En la dimensión superación, los indicadores relacionados con la motivación por actividades de superación y las posibilidades para acceder a estas actividades, fueron los menos afectados. Esto pudo corresponder con el trabajo de los directivos del hospital y el departamento docente, con estrategias de capacitación organizadas. Sin embargo, el período de estudio coincidió con la pandemia de COVID-19, centrada en acciones de asistencia a los casos con esta enfermedad.
Arias MM y otros(24) muestran resultados diferentes en la dimensión superación científica, con alta afectación y todos los indicadores evaluados en esa categoría. Para Espinosa TI y otros,(25) en la dimensión superación profesional, al aplicar la guía de observación, solo el 15 % de los tutores evaluados mostró en los indicadores evidencia de superación.
Autores como Ramos L,(8) Turro E,(21) Mesa RM,(22) Fouces Y y otros(23) y Villegas MA,(26) no describen la dimensión superación, pero sí evalúan la dimensión científico investigativa. En esa tienen en cuenta la participación en actividades investigativas y de superación, como jornadas científicas, eventos, cursos, talleres y otras, que guardan relación con la dimensión superación del presente estudio. Estos autores encontraron insuficiencias en esa dimensión, que no se corresponden con este estudio, en el cual la puntuación final fue en nivel medio, en avance.
Los resultados permitieron determinar que existieron insuficiencias en el dominio y habilidad para el manejo de las herramientas tecnológicas, necesarias para realizar el diagnóstico de afecciones neurológicas. A pesar de la elevada motivación por participar en actividades de superación; la participación y las posibilidades de acceso a esas actividades se encuentran en avance. Resulta pertinente realizar una estrategia de superación para mejorar el desempeño profesional de los especialistas en el diagnóstico de las afecciones neurológicas con la utilización del software iMagis®.
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Conflictos de interés
Los autores no declaran conflictos de interés
Financiamiento
No se recibió financiamiento de ningún tipo para realizar la investigación
Contribuciones de los autores
Conceptualización: Julio Santiago Brossard Alejo.
Curación de datos: Mayelyn Rodriguez Estenger.
Investigación: Julio Santiago Brossard Alejo.
Análisis formal: Mayelyn Rodriguez Estenger, Zenén Rodríguez Fernández.
Metodología: Julio Santiago Brossard Alejo, Mayelyn Rodriguez Estenger, Zenén Rodríguez Fernández, Georgina Castellanos Sierra.
Supervisión: Julio Santiago Brossard Alejo, Zenén Rodríguez Fernández.
Validación: Julio Santiago Brossard Alejo, Mayelyn Rodríguez Estenger.
Visualización: Julio Santiago Brossard Alejo.
Redacción – borrador original: Julio Santiago Brossard Alejo.
Redacción – supervisión edición: Julio Santiago Brossard Alejo, Mayelyn Rodríguez Estenger, Zenén Rodríguez Fernández, Georgina Castellanos Sierra.
Declaración de disponibilidad de datos
Archivo complementario: Encuesta de autovaloración, guía de observación, prueba de desempeño, validación de los instrumentos, análisis de la confiabilidad, los resultados de los instrumentos y la triangulación metodológica con el inventario de problemas, situaciones en avance y potencialidades (PDF). Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/libraryFiles/downloadPublic/149
