Comunicación Breve
Procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares preexistentes en extremidades superiores
Optical and physical processing for the analysis of pre-existing muscle injuries in the upper extremities
Jeel Moya-Salazar1*
https://orcid.org/0000-0002-7357-4940
Italo
P. Sabino2
https://orcid.org/0000-0003-4249-9252
Víctor
Rojas-Zumaran3
https://orcid.org/0000-0001-9859-684X
Dante
Espinoza-Morriberon2
https://orcid.org/0000-0001-7731-8509
1Universidad
Privada del Norte. Facultad de Ciencias de la Salud. Lima, Perú.
2Universidad
Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería. Lima, Perú.
3Hospital
Nacional Docente Madre Niño San Bartolomé. Departamento de Ayuda al Diagnóstico.
Lima, Perú.
*Autor para la correspondencia. Correo electrónico: jeel.moya.s@upn.edu.pe
RESUMEN
Introducción:
El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco
acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento
puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones.
Objetivo: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y físico para
el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores.
Métodos: Se realizó un estudio observacional, exploratorio, en 7 adultos
peruanos. Se realizaron maniobras para evaluar segmentos específicos del miembro
superior (método convencional) y el software Skillspector para recopilar y analizar
datos biomecánicos por procesamiento óptico y físico. Se compararon los 2 métodos,
mediante 5 parámetros de la metodología Six Sigma.
Resultados: El 71,4 % de los participantes presentaba lesiones en el
antebrazo y el 42,9 % mostró un cambio significativo en la variabilidad biomecánica.
El método convencional tuvo una Sigma menor (3,45) que el alternativo (5,55).
A pesar de sus ventajas, la complejidad en la manipulación de datos y la susceptibilidad
de variables fueron limitaciones del método alternativo durante el modelado
digital del paciente.
Conclusiones:
El procesamiento óptico y físico con Skillspector tiene alta eficacia para
analizar lesiones musculares, superior al método de maniobras biomecánicas.
Palabras clave: estudios de factibilidad; extremidades superiores; lesiones; movimiento; músculos; Perú.
ABSTRACT
Introduction:
Diagnosing muscle injuries is a challenge in low-access healthcare contexts.
Integrating motion analysis techniques can favor and comprehensively improve
these injuries analysis.
Objective: To develop an optical and physical
processing approach for analyzing pre-existing muscle injuries in the upper
body extremities.
Methods: An exploratory observational study was designed involving 7
Peruvian adults. Maneuvers were conducted to assess specific segments of the
upper limb (conventional method), and the Skillspector software was used to
collect and analyze biomechanical data based on optical and physical processing.
Two methods were compared using 5 parameters of the Six Sigma methodology.
Results: 71.4 % of participants had injuries in the forearm, and 42.9
% showed a significant change in biomechanical variability. The conventional
method had a lower Sigma (3.45) than the alternative method (5.55). Despite
its advantages, the complexity in data manipulation and susceptibility to variables
were limitations of the alternative method during patient digital modeling.
Conclusions: Optical and physical processing with Skillspector is highly
effective in analyzing muscle injuries, surpassing the biomechanical maneuvers
method.
Keywords: feasibility studies; injuries; movement; muscles; Peru; upper extremities.
Recibido: 13/03/2024
Aprobado:
08/08/2024
INTRODUCCIÓN
La pandemia de la COVID-19 ha expuesto deficiencias en la gestión de recursos de atención al paciente en el sistema de salud peruano, especialmente en fisioterapia y rehabilitación, que siguen métodos obsoletos de la década de 1960 centrados en maniobras exploratorias para diagnósticos patológicos.(1) A pesar de los avances en fisioterapia, muchos sistemas de salud no han seguido el ritmo, lo que limita el acceso a servicios modernos y obstaculiza la atención basada en la evidencia.(2) En respuesta, ha surgido un interés creciente en el desarrollo de métodos avanzados, para analizar lesiones musculares en las extremidades superiores, comunes en atletas y trabajadores con actividades repetitivas, que puedan tener baja calidad de vida.(3)
Técnicas como la ecografía y la resonancia magnética ofrecen información detallada sobre la estructura muscular, mientras que el análisis biomecánico proporciona datos cuantitativos sobre los movimientos articulares y la función muscular, que permite diseñar estrategias efectivas de prevención y rehabilitación.(3,4,5) La integración de técnicas ópticas y físicas ofrece un enfoque completo para el análisis de lesiones musculares, lo que permite una comprensión más profunda de los mecanismos subyacentes y estrategias de tratamiento más precisas. Estas herramientas son especialmente relevantes en contextos de aislamiento social, como la pandemia de la COVID-19.(6)
El objetivo de la presente investigación es desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores.
MÉTODOS
Diseño y sujetos de investigación
Estudio observacional, exploratorio(7) en adultos peruanos, durante el año 2022. Se incluyeron participantes de 20 a 30 años, con ausencia de antecedentes de enfermedades degenerativas o lesiones musculoesqueléticas en los miembros superiores o inferiores. Siete voluntarios adultos sanos, de ambos sexos, se incluyeron mediante muestreo no probabilístico por conveniencia.
Variables del estudio
Las variables del estudio fueron el procesamiento de imágenes (óptico y físico), las lesiones musculares en las extremidades superiores según segmento hombro (zonas de evaluación 1), hombro-codo (zonas de evaluación 2) y muñeca-codo (zonas de evaluación 3). Otra variable fueron las 5 características (costos, factibilidad, rapidez, eficiencia, y objetividad) del método de Six Sigma que determinó la calidad de la prueba medida.(8)
Procedimientos
Se indujeron maniobras de evaluación de los segmentos del miembro superior (Fig. 1). Se clasificó a los participantes según los movimientos exploratorios de análisis. Las maniobras Painful Arch y Hawkins-Kennedy se usaron para evaluar el hombro, y la Prueba de Whipple para evaluar el hombro-codo.(9,10) Para el segmento muñeca-codo, se emplearon las maniobras Prone-Supine y estabilidad, forzando el valgo con el codo extendido.(11,12) Estas maniobras se consideraron el método convencional.
Análisis de datos
Los datos de posición de los segmentos se indexaron en función del tiempo; los puntos de referencia fueron reconocidos manualmente, en comparación con el entorno, en el software Skillspector 1.2.4. (Video4coach, Dinamarca) y se analizaron en MS-Excel 2013, función Matlab. Se trazaron gráficos de velocidad/tiempo, posición/tiempo y momento angular/tiempo. Se procesaron las afectaciones presentadas en los segmentos del miembro superior; se consideró un factor de cambio estadístico p> 0,4 para indicar un cambio relativo (máximo y torque) en la variabilidad biomecánica de las zonas de evaluación 1, 2 y 3. Además, se compararon las 5 características del método de Six Sigma, entre el método convencional y el de este estudio. Los criterios de evaluación incluyeron costos directos e indirectos, factibilidad, rapidez, eficiencia y objetividad de uso de la herramienta evaluada en entornos clínicos.(13)
Cuestiones bioéticas
Se siguieron los lineamientos de la Declaración de Helsinki(14) y este estudio tuvo la aprobación del Comité de ética de la Universidad (Reg. Nº122-2022-1).
RESULTADOS
Del total de pacientes, el 71,4 % presentó lesiones en el antebrazo y el 28,6 % en el brazo. Solo el 42,9 % mostró un cambio estadístico relevante (= 0,4) en los segmentos hombro-codo y muñeca-codo, lo cual indica variabilidad en los movimientos biomecánicos. Solo el 14,3 % presentó un cambio mayor a 0,5 (tabla 1).
La tabla 2 compara los 2 métodos usando parámetros Six Sigma. El método convencional obtuvo un valor sigma total de 3,45, mientras que el método alternativo alcanzó 5,55, que denota alta calidad de la prueba.
DISCUSIÓN
Este estudio aporta evidencia sobre el potencial de los enfoques ópticos y físicos para mejorar el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores, destacando su calidad y objetividad del método alternativo. Estos hallazgos tienen implicaciones significativas para la práctica clínica y deportiva, aportando una herramienta útil para el diagnóstico y tratamiento de lesiones musculares en esta región anatómica específica.
La concepción de un software capaz de analizar los movimientos del cuerpo humano para detectar anomalías biomecánicas y priorizar la atención médica es una idea viable respaldada por investigaciones previas.(15,16,17) Los resultados indican que la mayoría de los participantes no mostraron anomalías detectables mediante métodos convencionales (cambio en el factor de varianza), lo que sugiere que no necesitarían atención médica inmediata. Esto es crucial para la salud pública, considerando las brechas en la atención y rehabilitación de pacientes en Perú a todos los niveles de atención y seguros médicos disponibles.(18) Sin embargo, el Plan Operativo Multianual 2022-2024 del Ministerio de Salud de Perú proyecta un gasto público superior a 906 820.00 soles para fortalecer, monitorear y evaluar el acceso y la oferta pública en salud, y solo < 1 % de dicho presupuesto se aplica al desarrollo de proyectos en biomedicina.(19)
Aunque el método alternativo proporciona resultados más objetivos, su complejidad y el tiempo requerido para su aplicación son aspectos a considerar. El análisis de calidad por Six Sigma mostró que el uso del método alternativo ofrece una evaluación más objetiva frente al método convencional, aunque el tiempo y la complejidad son factores relevantes.(12) La metodología de Six Sigma utilizada en este estudio respalda la superioridad del método alternativo.(20)
La población del estudio podría ser una limitación para la generalización de los resultados, por ello, se requieren estudios con mayor cantidad de participantes. Además, se sugiere aplicar este procesamiento y análisis en estudios prospectivos futuros para evaluar el algoritmo. Aunque los valores proporcionados por el sistema son cuantitativos, el método puede ser susceptible a variables durante la etapa de modelado digital del paciente,(21,22) ya que el uso de una cámara adecuada y el desarrollo preciso de las maniobras no pueden controlarse completamente en este estudio.
En conclusión, el análisis utilizando el método alternativo permitió identificar variabilidad en las lesiones musculares de las extremidades superiores. Los resultados preliminares indican una buena calidad en el análisis, aunque se requiere de investigaciones adicionales para validar y optimizar su aplicabilidad en entornos clínicos reales.
Agradecimientos
Los autores agradecen a todos los participantes del estudio y al equipo de la Unidad de Cualitativas de Nesh Hubbs por su apoyo en la revisión del manuscrito.
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Conflictos de interés
Se declara que no existen conflictos de interés.
Información financiera
Los autores declaran que no hubo subvenciones involucradas en este trabajo.
Contribuciones de los autores
Conceptualización: Jeel Moya-Salazar, Ítalo P. Sabino, Dante Espinoza-Morriberon.
Curación
de datos: Jeel Moya-Salazar, Ítalo P. Sabino, Víctor Rojas-Zumaran, Dante
Espinoza-Morriberon.
Análisis
formal: Jeel Moya-Salazar, Ítalo P. Sabino, Dante Espinoza-Morriberon.
Investigación:
Ítalo P. Sabino.
Metodología:
Jeel Moya-Salazar, Dante Espinoza-Morriberon.
Administración
del proyecto: Víctor Rojas-Zumaran.
Recursos:
Ítalo P. Sabino.
Supervisión:
Dante Espinoza-Morriberon.
Validación:
Jeel Moya-Salazar, Dante Espinoza-Morriberon.
Visualización:
Jeel Moya-Salazar, Ítalo P. Sabino, Víctor Rojas-Zumaran.
Redacción
- borrador original: Ítalo P. Sabino, Víctor Rojas-Zumaran, Dante Espinoza-Morriberon.
Redacción
- revisión y edición: Jeel Moya-Salazar, Ítalo P. Sabino.
Disponibilidad de datos
Los datos del estudio son confidenciales de un proyecto sobre procesamiento óptico aplicado en medicina, por tanto, no pueden ser expuestos públicamente ni compartidos. Están almacenados en el sistema de la Universidad Tecnológica del Perú para acceder a ellos se requiere autorización del autor principal, con quien puede ponerse en contacto vía email.
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