Procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares preexistentes en extremidades superiores

Jeel Moya-Salazar, Italo P. Sabino, Víctor Rojas-Zumaran, Dante Espinoza-Morriberon

Texto completo:

HTML PDF

Resumen

Introducción: El diagnóstico de lesiones musculares es un desafío en contextos de poco acceso a los servicios de la salud. La integración de técnicas de movimiento puede favorecer y mejorar integralmente el análisis de estas lesiones.
Objetivo: Desarrollar un enfoque de procesamiento óptico y físico para el análisis de lesiones musculares en las extremidades superiores.
Métodos: Se realizó un estudio observacional, exploratorio, en 7 adultos peruanos. Se realizaron maniobras para evaluar segmentos específicos del miembro superior (método convencional) y el software Skillspector para recopilar y analizar datos biomecánicos por procesamiento óptico y físico. Se compararon los 2 métodos, mediante 5 parámetros de la metodología Six Sigma.
Resultados: El 71,4 % de los participantes presentaba lesiones en el antebrazo y el 42,9 % mostró un cambio significativo en la variabilidad biomecánica. El método convencional tuvo una Sigma menor (3,45) que el alternativo (5,55). A pesar de sus ventajas, la complejidad en la manipulación de datos y la susceptibilidad de variables fueron limitaciones del método alternativo durante el modelado digital del paciente.
Conclusiones: El procesamiento óptico y físico con Skillspector tiene alta eficacia para analizar lesiones musculares, superior al método de maniobras biomecánicas.

Palabras clave

estudios de factibilidad; extremidades superiores; lesiones; movimiento; músculos; Perú.

Referencias

Boszormenyi Nagy IK. Between give and take: A clinical guide to contextual therapy. New York: Routledge; 1986.

Chan MH, Boop F, Qaddoumi I. Challenges and opportunities to advance pediatric neuro-oncology care in the developing world [Internet]. Childs Nerv Syst. 2015; 31:1227-37. DOI: 10.1007/s00381-015-2771-x

Snedden TR, Scerpella J, Kliethermes SA, Norman RS, Blyholder L, Sanfilippo J, et al. Sport and Physical Activity Level Impacts Health-Related Quality of Life Among Collegiate Students [Internet]. Am J Health Prom. 2019; 33(5):675-82. DOI: 10.1177/0890117118817715

Pauwels E, Van Loo D, Cornillie P, Brabant L, Van Hoorebeke L. An exploratory study of contrast agents for soft tissue visualization by means of high resolution X-ray computed tomography imaging [Internet]. J Microsc. 2013; 250(1):21-31. DOI: 10.1111/jmi.12013

van den Bogert AJ, Geijtenbeek T, Even-Zohar O, Steenbrink F. A real-time system for biomechanical analysis of human movement and muscle function [Internet]. Med Biol Eng Comput. 2013; 51(1): 1069-77. DOI: 10.1007/s11517-013-1076-z

Fajardo-Luna C, Espil-Sanchez S, Quico-Berrio R, Muñoz-Cure Y, Salazar CR, Moya-Salazar J. Comentarios sobre la seguridad del paciente y eventos adversos a propósito del estudio de Riera-Vázquez et al.; (2022) [Internet]. J Healthcare Quality Res. 2023; 38(4): 250-1. DOI: 10.1016/j.jhqr.2022.09.007

Kumar UB, Dubey DP. Research Methodology: Techniques and Trends. New York: Chapman and Hall/CRC; 2022. DOI: 10.1201/9781315167138

Niemann J, Reich B, Stöhr C. Lean Six Sigma: Methods for Production Optimization. New York: Springer; 2024.

Calis M, Akgün K, Birtane M, Karacan I, Calis H, Tüzün F. Diagnostic values of clinical diagnostic tests in subacromial impingement síndrome [Internet]. Annals Rheum Dis. 2000; 59(1):44-7. DOI: 10.1136/ard.59.1.44

Cloke DJ, Watson H, Purdy S, Steen IN, Williams JR. A pilot randomized; controlled trial of treatment for painful arc of the shoulder [Internet]. J Shoulder Elbow Sur. 2008; 17(1 Suppl):17-21. DOI: 10.1016/j.jse.2007.07.005

Hawkins RJ, Kennedy JC. Impingement syndrome in athletes [Internet]. Am J Sports Med. 1980; 8(3):151-8. DOI: 10.1177/036354658000800302

Granero J. Manual de Exploración Física del Aparato Locomotor. Madrid: Medical & Marketing Communications; 2010. [acceso: 02/04/2024]. Disponible en: https://books.google.com.pe/books/about/Manual_de_exploraci%C3%B3n_f%C3%ADsica_del_apara.html?id=8poUMwEACAAJ&redir_esc=y

Council for Six Sigma. Six sigma A complete step-by-step guide. Buffalo: CSSC Press; 2018. [acceso: 02/04/2024]. Disponible en: https://www.sixsigmacouncil.org/wp-content/uploads/2018/08/Six-Sigma-A-Complete-Step-by-Step-Guide.pdf

World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects [Internet]. JAMA. 2013; 310(20): 2191-4. DOI: 10.1001/jama.2013.281053

Nyayapati P, Booker J, Wu PIK, Theologis A, Dziesinski L, O'Neill C, et al. Compensatory biomechanics and spinal loading during dynamic maneuvers in patients with chronic low back pain [Internet]. Europ Spine J. 2022; 31(7):1889-96. DOI: 10.1007/s00586-022-07253-4

Soto SAF. Modelamiento de la marcha de personas con la enfermedad de Parkinson [Internet]. [Tesis de maestría]. Cuenca: Unidad de Postgrados; Universidad Politécnica Salesiana; 2018. [acceso: 02/04/2024]. Disponible en: https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/15481

Camperos SAC, Arguello MLG. Análisis cinemático del gesto del remate en dos momentos de la práctica deportiva del voleibol de la selección femenina de voleibol de la Universidad de Pamplona [Internet]. [Tesis de titulación]. Pamplona: Facultad de Salud; Universidad de Pamplona; 2020. [acceso: 02/04/2024]. Disponible en: http://repositoriodspace.unipamplona.edu.co/jspui/handle/20.500.12744/842

Huarachi LA, Lozano-Zanelly G, Acosta J, Huarachi CA, Moya-Salazar J. Inequality in the distribution of resources and health care in the poverty quintiles: Evidence from Peruvian comprehensive health insurance 2018-2019 [Internet]. Electron J Gen Med. 2024; 21(1):em568. DOI: 10.29333/ejgm/14160

Ministerio de Salud. Resolución Ministerial N° 427-2023-MINSA. Plan Operativo Institucional (POI) Multianual 2024-2026. Lima: Ministerio de Salud; 2023.

Rathi R, Vakharia A, Shadab M. Lean six sigma in the healthcare sector: A systematic literature review [Internet]. Mater Today Proc. 2022; 50(5):773-81. DOI: 10.1016/j.matpr.2021.05.534

Peluso MJ, Josell SD, Levine SW, Lorei BJ. Digital models: An introduction [Internet]. Sem Orthodont. 2004; 10(3): 226-38. DOI: 10.1053/j.sodo.2004.05.007

López-Valenciano A, Ayala F, Puerta JM, DE Ste Croix MBA, Vera-Garcia FJ, Hernández-Sánchez S, Ruiz-Pérez I, Myer GD. A Preventive Model for Muscle Injuries: A Novel Approach based on Learning Algorithms. Med Sci Sports Exerc. 2018; 50(5):915-927. DOI: 10.1249/MSS.0000000000001535

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es