Software de gestión y análisis de los casos de intoxicaciones por plaguicidas - PlaguiTox

Autores/as

Palabras clave:

gestión de casos, plaguicida, razonamiento basado en casos, sistema de gestión, síntomas toxicológicos.

Resumen

Introducción: El Centro Nacional de Toxicología de Cuba, supervisa y controla la información de eventos atribuibles a la inmunización, vacunación e intoxicaciones con medicamentos y plaguicidas. Los casos que llegan al centro, se justifican mayormente por el uso de plaguicidas que tienen un alto nivel de toxicidad y riesgo de muerte. Los especialistas en toxicología, requieren facilidad para revisar las hojas de seguridad, el listado oficial de plaguicidas autorizados en Cuba y los casos anteriores. Esto permite analizar y emitir un diagnóstico, que salve la vida del afectado.
Objetivo: Presentar un sistema para la gestión y el análisis de los casos intoxicados por plaguicidas.
Métodos: El desarrollo se sustentó en la metodología de software Extreme Programming, modelado con la herramienta CASE Visual Paradigm 8.0 y lenguaje UML 2.0. Se utilizó Java con NetBeans 8.0.2 y como gestor de base de datos PostgreSQL 9.3.
Resultados: Se desarrolló una herramienta de gestión de la información toxicológica, así como una base de casos de los síntomas, plaguicidas y diagnóstico por plaguicida. Los especialistas en toxicología cuentan con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, que reduce la ocurrencia de errores humanos.

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Citas

1. Henao S, Arbelaez MP. Situación epidemiológica de las intoxicaciones agudas por plaguicidas en el Istmo Centroamericano 1992-2000; 2001. [acceso: 06/02/2019]. Disponible en: http://201.207.189.89/bitstream/handle/11554/6832/A2106e.pdf?-sequence=1&isAllowed=y

2. Ramírez JA, Lacasaña M. Plaguicidas: clasificación, uso, toxicología y medición de la exposición. Arch Prev Riesgos Labor. 2001[acceso: 23/04/2019];4(2):67-75. Disponible en: http://sistemamid.com/panel/uploads/biblioteca/2014-05-01_11-59-0899004.pdf

3. CENATOX. Centro Nacional de Toxicología. [acceso: 14/02/2019] Disponible en: http://www.cenatox.sld.cu/historia/Historia.html

4. Hernández Orallo J, Ferri Ramírez CE, Ramírez Quintana MJ. Introducción a la Minería de Datos. 2004. [acceso: 11/06/2019] Disponible en: http://www.sidalc.net/cgi-bin/wxis.exe/?IsisScript=UCC.xis&method=post&formato=2&cantidad=-1&expresion=mfn=064234

5. Montes-y-Gómez M. Minería de texto: Un nuevo reto computacional. 2001[acceso: 09/03/2019] Disponible en: https://ccc.inaoep.mx/~mmontesg/publicaciones/2001/MineriaTexto-md01.pdf

6. Orellana A, Sentí VE, Alfonso D, MVD A. Model for the Detection of Variability in Hospital Processes Using Process Mining. Latin America Transactions. IEEE. 2018;14(4):968-76. DOI: 10.1109/TLA.2018.8358680

7. Mariño SI, Primorac CR. Propuesta metodológica para desarrollo de modelos de redes neuronales artificiales supervisadas. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation. 2016 [acceso: 17/03/2019];9(6):231-45. Disponible en: https://www.upo.es/revistas/index.php/IJERI/article/view/1654

8. Pérez NV, Garcia GA, Rodriguez FJ, Garcia JR, Martínez HS. Sistema experto determinista para el diagnóstico de enfermedades eritemato-escamosas en prolog. Pistas Educativas. 2018[acceso: 11/05/2019];38(119):205-16. Disponible en: http://itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/269

9. Serna A, Acevedo E, Serna E. Principles of Artificial Intelligence in Computer Science Principios de la Inteligencia Artificial en las Ciencias Computacionales. Actas de Ingeniería. 2017. [acceso: 06/06/2019]; 3:354-61. Disponible en: http://fundacioniai.org/actas/Actas3/Actas3.41.pdf

10. Laverde RM, Aguilar LJ, Marín LM, Méndez ND, Morales VT. Modelo para personalización de actividades educativas aprovechando la técnica de Razonamiento basado en Casos (RbC). Campus Virtuales. 2015. [acceso: 26/01/2019];4(1):118-27. Disponible en: http://www.uajournals.com/ojs/index.php/campusvirtuales/article/view/75

11. Chávez-Hernández JA, Recarey CA, García-Lorenzo MM, López-Jiménez O. Utilización de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico patológico de edificaciones de valor patrimonial. Informes de la Construcción. 2012. [acceso: 12/11/2018];64(527):297-305. Disponible en: http://informesdelaconstruccion.revistas.csic.es/index.php/informes-delaconstruccion/article/view/2187

12. Diagnos MD-Características principales. 2018. [acceso: 25/11/2018]. Disponible en: http://www.diagnosmd.com/desc.php

13. Ortiz Gálvez CD, Quijada Fuentes CF. Software de apoyo a la selección de plaguicidas para cultivos agrícolas. 2018. [Memoria para optar al título de ingeniero civil en informática]. Chile: Universidad del Bío-Bío, Facultad de Ciencias Empresariales; 2012. [acceso: 25/11/2018]. Disponible en: http://repobib.ubiobio.cl/jspui/bitstream/123456789/684/1/Ortiz%20-Galvez%2c%20Cristobal%20Didier.pdf

14. Sertox. Portal latinoamericano de toxicología. - Institucional - Software y Bases de datos: Rectox. 2018. [acceso: 27/12/2019]. Disponible en: https://sertox.com.ar/categoria/tags/toxicologia-al-dia/software-y-bases-de-datos/

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Publicado

14.04.2020

Cómo citar

1.
Orellana García A, Mesa Cisneros VA, Miranda Hernández MA. Software de gestión y análisis de los casos de intoxicaciones por plaguicidas - PlaguiTox. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 14 de abril de 2020 [citado 3 de abril de 2025];49(2):375-87. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/482

Número

Sección

Presentación de Tecnología