Modelo predictivo de hiperinflamación en pacientes con la COVID-19
Palabras clave:
COVID-19, bioimpedancia eléctrica, biomarcadores, inflamaciónResumen
Introducción: La mayoría de los casos graves de la COVID-19 se relacionan con la hiperinflamación. Los índices o escalas desarrollados en el contexto de la reciente pandemia no se han enfocado a determinar su inicio, sino que fundamentalmente se centran en el pronóstico. Disponer de la predicción temprana de esta alteración resulta oportuno para la puesta en práctica de medidas que minimicen las complicaciones de la enfermedad.
Objetivo: Diseñar un modelo para la predicción precoz de hiperinflamación en pacientes con la COVID-19.
Métodos: Estudio observacional, analítico de cohorte, desde el 1 de julio hasta el 31 de octubre de 2021, en el Hospital Militar “Dr. Joaquín Castillo Duany”, de Santiago de Cuba. Se investigaron 472 pacientes. Se realizó un análisis multivariado mediante la regresión logística binaria.
Resultados: Predominaron los enfermos masculinos (72,0 %); 27,1 % de los contagiados demoró > 3 días en acudir al hospital; la mayoría egresó vivo (75,0 %). En el análisis multivariado, la relación presión arterial de oxígeno/fracción inspiratoria de oxígeno, el ángulo de fase, la lactodeshidrogenasa, demorar > 3 días en acudir al hospital y la edad ≥ 70 años se relacionaron significativamente con la hiperinflamación. El modelo construido mostró un área bajo la curva de 0,930; (IC95 %: 0,896–0,954); la prueba de Hosmer-Lemeshow tuvo un valor de 0,150 y el R2 de Nagelkerke fue de 0,713.
Conclusiones: El modelo diseñado a partir de elementos clínicos, humorales, hemogasométricos y bioeléctrico presentó buen ajuste y poder discriminante.
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Citas
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