Reactivación de rutas ontogénicas en tumores metastásicos: un análisis bioinformático exploratorio

Autores/as

Palabras clave:

neoplasias; metástasis de la neoplasia; organogénesis

Resumen

Introducción: La metástasis representa uno de los procesos más adaptativos y enigmáticos del cáncer. Diversos estudios sugieren que las células tumorales metastásicas podrían reactivar rutas ontogénicas como estrategia de colonización. Este trabajo propone una visión integradora entre genómica, biología del desarrollo y explora posibles paralelismos funcionales entre progresión tumoral y organogénesis embrionaria.

Objetivos: Identificar genes alterados en tumores metastásicos, que participan en el desarrollo embrionario, y evaluar si dichos patrones reflejan una lógica adaptativa basada en la reactivación de programas ontogénicos ancestrales.

Métodos: Se realizó un estudio observacional transversal y exploratorio mediante análisis bioinformático de datos genómicos públicos, obtenidos desde la plataforma cBioPortal. Se compararon dos grupos: muestras con alteraciones en genes índice relevantes (e.g., TP53, PIK3CA, CTNNB1) vs. muestras no alteradas. Se emplearon gráficos de frecuencia, oncoprints redes de coocurrencia mutacional y tablas de función ontogénica.

Resultados: Los genes más frecuentemente mutados en muestras metastásicas -como ZFHX4, CSMD1, MYC, TWIST1, NANOG- están implicados en procesos clave del desarrollo, como migración celular, reprogramación epigenética y mantenimiento de pluripotencia. Las redes de coocurrencia revelan núcleos funcionales que sugieren una estructura modular que emula rutas embrionarias.

Conclusiones: Se identificaron genes mutados en tumores metastásicos, que participan, además, en el desarrollo embrionario normal. Este patrón sugiere una dinámica adaptativa a nivel de las células tumorales, basada en la reactivación de programas genéticos ancestrales.

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Publicado

18.05.2026

Cómo citar

1.
Pérez Cala AE, Benítez Sánchez E. Reactivación de rutas ontogénicas en tumores metastásicos: un análisis bioinformático exploratorio. Rev. cuba. med. mil [Internet]. 18 de mayo de 2026 [citado 20 de mayo de 2026];55(2):e026076975. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/76975

Número

Sección

Artículo de Investigación