La edad como variable asociada a la gravedad en pacientes con la COVID-19
Palabras clave:
COVID-19, edad, riesgo, pronóstico, comorbilidad.Resumen
Introducción: La COVID-19, estremeció al mundo en diciembre de 2019. Desde sus inicios se ha observado que los pacientes de mayor edad son propensos a desarrollar formas graves de la enfermedad.
Objetivo: Determinar el papel de la edad como variable asociada a la gravedad en pacientes con la COVID-19.
Métodos: Se realizó un estudio analítico retrospectivo de cohorte en 150 pacientes diagnosticados con la COVID-19, desde marzo hasta junio de 2020. Se analizó la gravedad según grupos de edades, mediante un modelo de regresión logística binaria simple. Fueron resumidas variables clínicas y de laboratorio al ingreso hospitalario, para la comparación de 2 grupos de edad a partir del punto de corte óptimo para la edad mediante la curva ROC. Se utilizó el software libre R versión 4.0.2 (22-06-2020) para el procesamiento.
Resultados: La edad de los pacientes tuvo un amplio rango; predominó la gravedad de la enfermedad en los grupos de edad avanzada. El punto de corte óptimo calculado fue 71,5; se observó que a partir de los 70 años los pacientes tenían mayor comorbilidad y pruebas de laboratorio alteradas. Igualmente, tuvieron mayor cantidad de síntomas, estadía hospitalaria y número de fallecidos.
Conclusiones: La edad constituye un factor de riesgo asociado a la gravedad en pacientes con la COVID-19; aumenta significativamente a partir de los 70 años, cuando coexisten una serie de factores que, unidos a la edad avanzada, juegan un importante papel en el pronóstico.
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1. Phelan AL, Katz R, Gostin LO. The Novel Coronavirus Originating in Wuhan, China: Challenges for Global Health Governance. JAMA. 2020; 323(8):709-10. DOI: 10.1001/jama.2020.1097
2. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020; 382(8):727-33. DOI: 10.1056/NEJMoa2001017
3. Wan W. WHO declares a pandemic of Coronavirus disease COVID-19. The Washington Post. 2020. [acceso: 20/5/2021]. Disponible en: https://www.washingtonpost.com/health/2020/03/11/who-declares- pandemic-coronavirus-diseasecovid-19/
4. Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;(382):1708-20. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032
5. Jin Y, Yang H, Ji W, Wu W, Chen S, Zhang W, et al. Virology, epidemiology pathogenesis, and control of COVID-19. Viruses. 2020; 12(4):37212(4): [aprox. 17 p.]. DOI: 10.3390/v12040372
6. Chen G, Wu D, Guo W, Cao Y, Huang D, Wang H, et al. Clinical and immunologic features in severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620-29. DOI: 10.1172/JCI137244
7. Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H. Clinical characteristics of patients who died of coronavirus disease 2019 in China. JAMA Netw Open. 2020; 3(4): e205619. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.5619
8. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy region, Italy. JAMA. 2020; 323(16):1574–81. DOI: 10.1001/jama.2020.5394
9. Ji Kang S, In Jung S. Age-Related Morbidity and Mortality among Patients with COVID-19. Infect Chemother. 2020;52(2): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.3947/ic.2020.52.2.154
10. León JL, Calderón M, Gutiérrez A. Análisis de mortalidad y comorbilidad por Covid-19 en Cuba. Rev Cubana Med. 2021 [acceso: 26/9/2021]; 60(2): e2117. [aprox. 17 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232021000200004&lng=es
11. Du RH, Liang LR, Yang CQ, Wang W, Cao TZ., Li, M, et al. Predictors of mortality for patients with COVID19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. Eur Respir J. 2020; 55: 2000524. DOI: 10.1183/13993003.00524-2020
12. Onder G, Rezza G, Brusaferro S. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020; 323(18): 1775–6. DOI: 10.1001/jama.2020.4683
13. Pascual NF, Monge I, Granero I, Figuerola A, Ramasco F, von Wernitz A, et al. Potenciales biomarcadores predictores de mortalidad en pacientes COVID-19 en el Servicio de Urgencias. Rev Esp Quimioter. 2020; 33(4):267-73. DOI: 10.37201/req/060.2020
14. Bonanad C, García-Blas S, Tarazona-Santabalbina F, Sanchis J, Bertomeu-González V, Fácila L, et al. The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19: A Meta-Analysis With 611,583 Subjects. J Am Med Dir Assoc. 2020 Jul;21(7):915-918. DOI: 10.1016/j.jamda.2020.05.045.
15. Malavassi F, Marín W, Clinton C. Lesión Miocárdica en pacientes con infección por COVID-19. Rev. Acta Académica. 2020 [acceso: 21/9/2021]; 66: 93-100. Disponible en: http://revista.uaca.ac.cr/index.php/actas/article/view/343/334
16. China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. The New Engl J Med. 2020; 382(18)1: 708– 1720. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032
17. Ma C, Gu J, Hou P, Zhang L, Bai Y, Guo Z, et al. Incidence, clinical characteristics and prognostic factor of patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. medRxiv [preprint]. 2020; [aprox 51 pant.]. DOI: 10.1101/2020.03.17.20037572
18. López Pardo P, Socorro García A, Baztán Cortés JJ. Influencia de la duración de la estancia hospitalaria sobre la mortalidad tras el alta en pacientes mayores con patología médica aguda. Gac Sanit. 2016; 30(5):375–378. DOI: 10.1016/j.gaceta.2016.04.008
19. Zhang G, Zhang J, Wang B, Zhu X, Wang Q, Qiu S. Analysis of clinical characteristics and laboratory findings of 95 cases of2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a retrospective analysis. Respir Res. 2020; 21(1): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.1186/s12931-020-01338-8
20. Ponti G, Maccaferri M, Ruini C, Tomasi A, Ozben T. Biomarkers associated with COVID-19 disease progression. Crit Rev Clin Lab Sci. 2020;57(6): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.1080/10408363.2020.1770685
21. Ferrucci L, Fabbri E. Inflammageing: chronic inflammation in ageing, cardiovascular disease, and frailty. Nat Rev Cardiol. 2018; (15): 505-22. DOI: 10.1038/s41569-018-0064-2
22. Tan L, Wang Q, Zhang D, Ding J, Huang Q, Tang YQ, et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study. Signal Transduc Target Ther. 2020; 5(1): [aprox. 3 p.]. DOI: 10.1038/s41392-020-0148-4
23. Qin C, Zhou L, Hu Z, Zhang S, Yang S, Tao, Y, et al. Dysregulation of immune response in patients with COVID-19 in Wuhan, China, Clin. Infect. Dis. 2020; 71(15): 762–8. DOI: 10.1093/cid/ciaa248
24. Liu F, Li L, Xu M, Wu J, Luo D, Zhu Y, et al. Prognostic value of interleukin-6, Creactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020; 127: 104370 [aprox. 3 p.]. DOI: 10.1016/j.jcv.2020.104370
25. Sirvent JM, Baro A, Morales M, Sebastian P, Saiz X. Predictive biomarkers of mortality in critically ill patients with COVID-19. Med Intensiva (Engl Ed). 2020; S0210-5691(20):30334-X. DOI: 10.1016/j.medin.2020.09.010
2. Zhu N, Zhang D, Wang W, Li X, Yang B, Song J, et al. A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. N Engl J Med. 2020; 382(8):727-33. DOI: 10.1056/NEJMoa2001017
3. Wan W. WHO declares a pandemic of Coronavirus disease COVID-19. The Washington Post. 2020. [acceso: 20/5/2021]. Disponible en: https://www.washingtonpost.com/health/2020/03/11/who-declares- pandemic-coronavirus-diseasecovid-19/
4. Guan W, Ni Z, Hu Y, Liang W, Ou C, He J, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med. 2020;(382):1708-20. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032
5. Jin Y, Yang H, Ji W, Wu W, Chen S, Zhang W, et al. Virology, epidemiology pathogenesis, and control of COVID-19. Viruses. 2020; 12(4):37212(4): [aprox. 17 p.]. DOI: 10.3390/v12040372
6. Chen G, Wu D, Guo W, Cao Y, Huang D, Wang H, et al. Clinical and immunologic features in severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620-29. DOI: 10.1172/JCI137244
7. Xie J, Tong Z, Guan X, Du B, Qiu H. Clinical characteristics of patients who died of coronavirus disease 2019 in China. JAMA Netw Open. 2020; 3(4): e205619. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.5619
8. Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. Baseline characteristics and outcomes of 1591 patients infected with SARS-CoV-2 admitted to ICUs of the Lombardy region, Italy. JAMA. 2020; 323(16):1574–81. DOI: 10.1001/jama.2020.5394
9. Ji Kang S, In Jung S. Age-Related Morbidity and Mortality among Patients with COVID-19. Infect Chemother. 2020;52(2): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.3947/ic.2020.52.2.154
10. León JL, Calderón M, Gutiérrez A. Análisis de mortalidad y comorbilidad por Covid-19 en Cuba. Rev Cubana Med. 2021 [acceso: 26/9/2021]; 60(2): e2117. [aprox. 17 p.]. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232021000200004&lng=es
11. Du RH, Liang LR, Yang CQ, Wang W, Cao TZ., Li, M, et al. Predictors of mortality for patients with COVID19 pneumonia caused by SARS-CoV-2: a prospective cohort study. Eur Respir J. 2020; 55: 2000524. DOI: 10.1183/13993003.00524-2020
12. Onder G, Rezza G, Brusaferro S. Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. 2020; 323(18): 1775–6. DOI: 10.1001/jama.2020.4683
13. Pascual NF, Monge I, Granero I, Figuerola A, Ramasco F, von Wernitz A, et al. Potenciales biomarcadores predictores de mortalidad en pacientes COVID-19 en el Servicio de Urgencias. Rev Esp Quimioter. 2020; 33(4):267-73. DOI: 10.37201/req/060.2020
14. Bonanad C, García-Blas S, Tarazona-Santabalbina F, Sanchis J, Bertomeu-González V, Fácila L, et al. The Effect of Age on Mortality in Patients With COVID-19: A Meta-Analysis With 611,583 Subjects. J Am Med Dir Assoc. 2020 Jul;21(7):915-918. DOI: 10.1016/j.jamda.2020.05.045.
15. Malavassi F, Marín W, Clinton C. Lesión Miocárdica en pacientes con infección por COVID-19. Rev. Acta Académica. 2020 [acceso: 21/9/2021]; 66: 93-100. Disponible en: http://revista.uaca.ac.cr/index.php/actas/article/view/343/334
16. China Medical Treatment Expert Group for Covid-19. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China. The New Engl J Med. 2020; 382(18)1: 708– 1720. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032
17. Ma C, Gu J, Hou P, Zhang L, Bai Y, Guo Z, et al. Incidence, clinical characteristics and prognostic factor of patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. medRxiv [preprint]. 2020; [aprox 51 pant.]. DOI: 10.1101/2020.03.17.20037572
18. López Pardo P, Socorro García A, Baztán Cortés JJ. Influencia de la duración de la estancia hospitalaria sobre la mortalidad tras el alta en pacientes mayores con patología médica aguda. Gac Sanit. 2016; 30(5):375–378. DOI: 10.1016/j.gaceta.2016.04.008
19. Zhang G, Zhang J, Wang B, Zhu X, Wang Q, Qiu S. Analysis of clinical characteristics and laboratory findings of 95 cases of2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a retrospective analysis. Respir Res. 2020; 21(1): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.1186/s12931-020-01338-8
20. Ponti G, Maccaferri M, Ruini C, Tomasi A, Ozben T. Biomarkers associated with COVID-19 disease progression. Crit Rev Clin Lab Sci. 2020;57(6): [aprox. 10 p.]. DOI: 10.1080/10408363.2020.1770685
21. Ferrucci L, Fabbri E. Inflammageing: chronic inflammation in ageing, cardiovascular disease, and frailty. Nat Rev Cardiol. 2018; (15): 505-22. DOI: 10.1038/s41569-018-0064-2
22. Tan L, Wang Q, Zhang D, Ding J, Huang Q, Tang YQ, et al. Lymphopenia predicts disease severity of COVID-19: a descriptive and predictive study. Signal Transduc Target Ther. 2020; 5(1): [aprox. 3 p.]. DOI: 10.1038/s41392-020-0148-4
23. Qin C, Zhou L, Hu Z, Zhang S, Yang S, Tao, Y, et al. Dysregulation of immune response in patients with COVID-19 in Wuhan, China, Clin. Infect. Dis. 2020; 71(15): 762–8. DOI: 10.1093/cid/ciaa248
24. Liu F, Li L, Xu M, Wu J, Luo D, Zhu Y, et al. Prognostic value of interleukin-6, Creactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J Clin Virol. 2020; 127: 104370 [aprox. 3 p.]. DOI: 10.1016/j.jcv.2020.104370
25. Sirvent JM, Baro A, Morales M, Sebastian P, Saiz X. Predictive biomarkers of mortality in critically ill patients with COVID-19. Med Intensiva (Engl Ed). 2020; S0210-5691(20):30334-X. DOI: 10.1016/j.medin.2020.09.010
Publicado
15.01.2022
Cómo citar
1.
Herrera Cartaya CE, Lage Dávila A, Betancourt Cervantes J, Barreto Fiu E, Sanchez Valdes L, Hernandez Claro L. La edad como variable asociada a la gravedad en pacientes con la COVID-19. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 15 de enero de 2022 [citado 9 de enero de 2025];51(1):e02201766. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/1766
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