Modelo predictivo de parto pretérmino según gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada
Palabras clave:
enfermedades periodontales, factores de riesgo, periodontitis, predicción, nacimiento prematuro.Resumen
Introducción: Las enfermedades periodontales pueden ser consideradas como un factor de riesgo más para la ocurrencia de partos pretérmino.
Objetivo: Diseñar un modelo predictivo de parto pretérmino según la gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada.
Métodos: Se realizó un estudio analítico de casos y controles, en puérperas ingresadas, desde el 2011 al 2022. Se seleccionaron 250 casos con partos pretérmino y 500 controles con parto a término. Se determinaron los predictores periodontales y ginecobstétricos, a través de análisis univariado, mediante regresión logística binaria y cálculo del odds ratio, con nivel de significación de p= 0,05. Se elaboró un modelo, se valoró su poder discriminante mediante el área bajo la curva y para su calibración se calcularon las pruebas de ómnibus, los estadígrafos de R 2 de Cox, Snell, de Nagelkerke y la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow para p= 0,05. El diseño estadístico fue realizado a través del paquete computacional SPSS versión 22.
Resultados: La capacidad discriminante del modelo fue buena (0,805). La proporción de variabilidad de partos pretérmino que es explicado por el modelo, fue entre el 25 % y 35 % y no existieron diferencias entre valores observados y esperados pronosticados, lo que indica un modelo ajustado (p= 0,72) que asegura una predicción correcta de más del 50 % de los partos pretérmino.
Conclusiones: El modelo obtenido predice el riesgo de parto pretérmino, de acuerdo con la gravedad de la enfermedad periodontal.
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Citas
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Publicado
04.07.2023
Cómo citar
1.
Peña Sisto M, López Barroso R. Modelo predictivo de parto pretérmino según gravedad de la enfermedad periodontal de la embarazada. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 4 de julio de 2023 [citado 6 de enero de 2025];52(3):e02302844. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2844
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