Factor de crecimiento epidérmico y correlaciones notables en una serie de casos con la COVID-19

Autores/as

Palabras clave:

biomarcadores, factor de crecimiento epidérmico, COVID-19.

Resumen

Introducción: Los vínculos moleculares relacionan el factor de crecimiento epidérmico (EGF) con fenómenos inflamatorios. En el contexto de la COVID-19, la comprensión del papel de las concentraciones séricas de EGF, ofreció nuevas posibilidades para comprender mejor la fisiopatología y la terapéutica.
Objetivo: Explorar el comportamiento de los valores séricos de EGF en pacientes con la COVID-19, así como determinar posibles correlaciones significativas con parámetros analíticos y clínicos de interés.
Métodos: Estudio analítico observacional transversal, en una serie de casos de COVID-19, en 15 pacientes ingresados entre agosto-septiembre de 2021. Variables incluidas: Edad, sexo, comorbilidades, frecuencia respiratoria, frecuencia cardíaca, estancia hospitalaria, neutrófilos, linfocitos, índice neutrófilo-linfocito. Medidas resumen: Frecuencia absoluta, porcentaje y media aritmética. La significación estadística de las diferencias observables entre grupos se exploró con la prueba de ji cuadrado o la prueba t de Welch con a= 0,05.
Resultados: Correlaciones destacables observadas son rEGF-edad= -0,6211 (p= 0,0206) global, con rEGF-edad= 0,2998 (p= 0,4030) en pacientes críticos y rEGF-edad= -0,9607 (p= 0,0000) en pacientes con informe de cuidados. En el caso particular de la correlación con los neutrófilos, se observa en el caso del subconjunto de pacientes graves (rEGF-PNN=-0,4471, p= 0,3524); en relación con la frecuencia respiratoria y la frecuencia cardiaca, se observaron correlaciones notablemente fuertes en los pacientes graves (rEGF-Rr= 0,8220, p= 0,1928; rEGF-Hr= -0,9285, p= 0,1207).
Conclusiones: Existe una relación plausible entre los valores séricos de EGF y la COVID-19, con correlaciones notablemente fuertes para los parámetros clínicos en el contexto de la enfermedad grave.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

1. Zhao C, Yang L, Zhou F, Yu Y, Du X, Xiang Y, et al. Feedback activation of EGFR is the main cause for STAT3 inhibition-irresponsiveness in pancreatic cancer cells. Oncogene. 2020; 39(20):3997-4013. DOI: 10.1038/s41388-020-1271-y

2. Dosch AR, Dai X, Reyzer ML, Mehra S, Srinivasan S, Willobee BA, et al. Combined Src/EGFR Inhibition Targets STAT3 Signal-ing and Induces Stromal Remodeling to Improve Survival in Pancreatic Cancer. Mol Cancer Res. 2020; 18(4):623-31. DOI: 10.1158/1541-7786.mcr-19-0741

3. Gadanec LK, McSweeney KR, Qaradakhi T, Ali B, Zulli A, Apostolopoulos V. Can SARS-CoV-2 Virus Use Multiple Receptors to Enter Host Cells. Int J Mol Sci. 2021; 22(3):992. DOI: 10.3390/ijms22030992

4. Yoo J, Rodriguez Perez CE, Nie W, Edwards RA, Sinnett-Smith J, Rozengurt E. TNF-a induces upregulation of EGFR expression and signaling in human colonic myofibroblasts. Am J Physiol Gastrointest Liver Physiol. 2012; 302(8):G805-14. DOI: 10.1152/ajpgi.00522.2011

5. Harrison PT, Vyse S, Huang PH. Rare epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations in non-small cell lung cancer. Semin Cancer Biol. 2020; 61:167-79. DOI: 10.1016/j.semcancer.2019.09.015

6. Laudanski K, Okeke T, Hajj J, Siddiq K, Rader DJ, Wu J, et al. Longitudinal urinary biomarkers of immunological activation in covid-19 patients without clinically apparent kidney disease versus acute and chronic failure. Sci Rep. 2021; 11(1):19675. DOI: 10.1038/s41598-021-99102-5

7. Tay MZ, Poh CM, Rénia L, MacAry PA, Ng LFP. The trinity of COVID-19: immunity, inflammation and intervention. Nat Rev Imanol. 2020; 20(6):363-74. DOI: 10.1038/s41577-020-0311-8

8. Merad M, Martin JC. Pathological inflammation in patients with COVID-19: a key role for monocytes and macrophages. Nature Reviews Immunology. 2020; 20(6):355-62. DOI: 10.1038/s41577-020-0353-y

9. Cuba. Ministerio de Salud Pública. Protocolo de Actuación Nacional para la Covid-19. Versión 1.7. La Habana: Minsap; 2021.

10. Ministerio de Salud Pública. Regulación D 03-21 Buenas Prácticas de Laboratorio Clínico. Centro para el Control Estatal de Medicamentos Equipos y Dispositivos médicos (CECMED). 2021. [acceso: 22/04/2021]. Disponible en: https://www.cecmed.cu/sites/default/files/adjuntos/Reglamentacion/ResRegBPLC%20-firmada.pdf

11. Borda Pérez M. Métodos Cuantitativos. Herramientas para la investigación en salud. 4a ed. Baranquilla: Universidad del Norte; 2014. 360 p.

12. World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013. 310(20):2191-4 DOI: 10.1001/jama.2013.281053

13. Ministerio de Salud Pública. Regulación 165-2000: Buenas Prácticas clínicas en Cuba. Centro para el Control Estatal de Medicamentos Equipos y Dispositivos médicos (CECMED). 2016. [acceso: 22/04/2021]. Disponible en: https://www.cecmed.cu/sites/default/files/adjuntos/Reglamentacion/regulacion_requi-sitos_registro_sanitario_biologicosmod.pdf

14. International Council for Harmonisation (ICH). ICH-E6 Good Clinical Practice (GCP). ICH; 2021. [acceso: 22/04/2021]. Disponible en: https://database.ich.org/sites/default/files/ICH_E6-R3_GCP-Principles_Draft_2021_0419.pdf

15. Abdelmageed MM, Kefaloyianni E, Arthanarisami A, Komaru Y, Atkinson JJ, Herrlich A. TNF or EGFR inhibition equally block AKI-to-CKD transition: opportunities for etanercept treatment. Nephrol Dial Transplant. 2023; 38(5):1139-50. DOI: 10.1093/ndt/gfac290

16. Idasiak-Piechocka I, Miedziaszczyk M, Wozniak A, Pawliczak E, Kaczmarek E, Oko A. Interleukin-6 and epidermal growth factor as noninvasive biomarkers of progression in chronic glomerulonephritis. Am J Physiol Cell Physiol. 2023; 325(5):1267-75. DOI: 10.1152/ajpcell.00058.2023

17. Schumacher N, Rose-John S. ADAM17 orchestrates Interleukin-6, TNFa and EGF-R signaling in inflammation and cancer. Biochim Biophys Acta Mol Cell Res. 2022; 1869(1):119141. DOI: 10.1016/j.bbamcr.2021.119141

18. Mendoza-Marí Y, García-Ojalvo A, Fernández-Mayola M, Rodríguez-Rodríguez N, Martinez-Jimenez I, Berlanga-Acosta J. Epidermal growth factor effect on lipopolysaccharide-induced inflammation in fibroblasts derived from diabetic foot ulcer. Scars Burn Heal. 2022; 8:1-11. DOI: 10.1177/20595131211067380

19. Idania G, Hassiul, CL, Adriana CP, Kalet LM. Measurement of Serum EGF Levels, a Methodological Approach: Learning What Means Low-/High-Concentration of EGF In Serum. Some Clinical Implications. J Mol Biomark Diagn. 2017; 8(3):1000335. DOI: 10.4172/2155-9929.1000335

20. Mathilde IK, Aalund OD, Alnor A, Brandslund I, Bechmann T, Madsen JK. EGFR and EGFR ligands in serum in healthy women; reference intervals and age dependency. Clin Chem Lab Med. 2019; 57(12):1948-55. DOI: 10.1515/cclm-2019-0376

21. Joh T, Itoh M, Katsumi K, Yokoyama Y, Takeuchi T, Kato T, et al. Physiological concentrations of human epidermal growth factor in biological fluids: use of a sensitive enzyme immunoassay. Clin Chim Acta. 1986; 158(1):81-90. DOI: 10.1016/0009-8981(86)90118-x

Publicado

28.06.2024

Cómo citar

1.
Pérez Hernández HJ. Factor de crecimiento epidérmico y correlaciones notables en una serie de casos con la COVID-19. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 28 de junio de 2024 [citado 2 de abril de 2025];53(3):e024028646. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/28646

Número

Sección

Artículo de la Práctica Clínica