Un caso del factor Bayes en un estudio comparativo según género del miedo a la COVID-19 en Cuba
Palabras clave:
miedo, COVID-19, salud mental, análisis cuantitativo, técnicas estadísticas.Resumen
Se reporta un analisis complementario mediante el Factor Bayes para contrastar las hipótesis estadísticas de diferencia en un estudio comparativo reciente del miedo a la COVID-19 según género en Cuba, este aporte metodológico permite cuantificar la evidencia de la hipótesis alterna en relación a la hipótesis nula de mayor uso en la investigación clínica, que confirma el objetivo de mayor nivel en las mujeres que en los varones de acuerdo a la literatura científica. Este análisi bayesiano sirve de guía para reforzar la credibilidad de las conclusiones de investigaciones futuras de la presente revista y permita difundir la replicación en las ciencias de la salud.Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Citas
1. Broche-Pérez Y, Fernández-Fleites Z, Jiménez-Puig E. Fernández-Castillo E, Rodríguez-Martin BC. Gender and Fear of COVID-19 in a Cuban Population Sample. Int J Ment Health Addict. 2020 [acceso: 08/27/2020];1-9. DOI: 10.1007/s11469-020-00343-8
2. Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP: BMC Med Res Methodol. 2020 [acceso: 08/27/2020]; 20:1-12. DOI:10.1186/s12874-020-00980-6
3. Marsmamn M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur. J. Dev. Psychol. 2017 [acceso: 08/27/2020];14(5):545-55. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17405629.2016.1259614
4. Ly A, Raj A, Etz A, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci. 2018 [acceso: 08/27/2020]; 1(3):367-74. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245918779348
5. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.
6. Ahorsu DK, Lin CY, Imani V, Saffari M, Griffiths MD, Pakpour AH. The Fear of COVID-19 Scale: Development and Initial Validation. Int J Ment Health Addict. 2020 [acceso: 08/27/2020];1-9. DOI: 10.1007/s11469-020-00270-8
7. Kelter R. Bayesian and frequentist testing for differences between two groups with parametric and nonparametric two‐sample tests. WIREs Comput. Stat. 2020 [acceso: 08/27/2020]; e15235:393-419. DOI:10.1002/wics.1523
8. Ramos-Vera CA. Replicación bayesiana: cuán probable es la hipótesis nula e hipótesis alterna. Educ Med. 2020 [acceso: 08/27/2020] En prensa.
DOI: 10.1016/j.edumed.2020.09.014
9. Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology. Innov Aging. 2019; [acceso: 08/27/2020]; 3(4): igz036 DOI:10.1093/geroni/igz036
10. Ramos-Vera CA. The Bayes Factor, a Suitable Complement beyond Values of p<0.05 in Nursing Research and Education. Invest. Educ. Enferm. 2021[acceso: 03/07/2021]; 39(1): e14. DOI: 10.17533/udea.iee.v39n1e14
2. Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP: BMC Med Res Methodol. 2020 [acceso: 08/27/2020]; 20:1-12. DOI:10.1186/s12874-020-00980-6
3. Marsmamn M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur. J. Dev. Psychol. 2017 [acceso: 08/27/2020];14(5):545-55. Disponible en: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17405629.2016.1259614
4. Ly A, Raj A, Etz A, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci. 2018 [acceso: 08/27/2020]; 1(3):367-74. Disponible en: https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/2515245918779348
5. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.
6. Ahorsu DK, Lin CY, Imani V, Saffari M, Griffiths MD, Pakpour AH. The Fear of COVID-19 Scale: Development and Initial Validation. Int J Ment Health Addict. 2020 [acceso: 08/27/2020];1-9. DOI: 10.1007/s11469-020-00270-8
7. Kelter R. Bayesian and frequentist testing for differences between two groups with parametric and nonparametric two‐sample tests. WIREs Comput. Stat. 2020 [acceso: 08/27/2020]; e15235:393-419. DOI:10.1002/wics.1523
8. Ramos-Vera CA. Replicación bayesiana: cuán probable es la hipótesis nula e hipótesis alterna. Educ Med. 2020 [acceso: 08/27/2020] En prensa.
DOI: 10.1016/j.edumed.2020.09.014
9. Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology. Innov Aging. 2019; [acceso: 08/27/2020]; 3(4): igz036 DOI:10.1093/geroni/igz036
10. Ramos-Vera CA. The Bayes Factor, a Suitable Complement beyond Values of p<0.05 in Nursing Research and Education. Invest. Educ. Enferm. 2021[acceso: 03/07/2021]; 39(1): e14. DOI: 10.17533/udea.iee.v39n1e14
Publicado
01.04.2021
Cómo citar
1.
Ramos Vera CA. Un caso del factor Bayes en un estudio comparativo según género del miedo a la COVID-19 en Cuba. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 1 de abril de 2021 [citado 29 de marzo de 2025];50(2):e0210980. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/980
Número
Sección
Carta al Editor
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons. Los contenidos que aquí se exponen pueden ser compartidos, copiados y redistribuidos en cualquier medio o formato. Pueden ser adaptados, remezclados, transformados o creados otros a partir del material, mediante los siguientes términos: Atribución (dar crédito a la obra de manera adecuada, proporcionando un enlace a la licencia, e indicando si se han realizado cambios); no-comercial (no puede hacer uso del material con fines comerciales) y compartir-igual (si mezcla, transforma o crea nuevo material a partir de esta obra, podrá distribuir su contribución siempre que utilice la misma licencia que la obra original).
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
