Entrenamiento funcional de alta intensidad: asociación de la grasa corporal con el fitness cardiorrespiratorio
Palabras clave:
porcentaje graso, ejercicio, alta intensidad, fitness.Resumen
Introducción: El Entrenamiento Funcional de Alta Intensidad (HIFT/CrossFit®) se caracteriza por la realización de ejercicios multimodales a alta intensidad. Dentro del campo investigativo poco se ha abordado sobre esta novedosa modalidad, es por ello que surge la necesidad de examinar las características antropométricas y cardiorrespiratorias de los practicantes de HIFT/CrossFit®.
Objetivo: Determinar la asociación entre la grasa corporal y el fitness cardiorrespiratorio en practicantes de HIFT/CrossFit®.
Métodos: Estudio descriptivo de tipo correlacional con enfoque cuantitativo y una muestra a conveniencia de 8 sujetos, 4 hombres (edad 21,75 ± 3,10 años; masa corporal 83,85 ± 13,98 kg; talla 1,79 ± 0,08 m) y 4 mujeres (edad 26,00 ± 8,52 años; masa corporal 62,80 ± 5,99 kg; talla 1,65 ± 0,04 m) practicantes experimentados de HIFT/CrossFit®; todos ellos participantes voluntarios que se sometieron a la prueba de valoración del fitness cardiorrespiratorio y evaluación de características antropométricas; los datos que arrojó el estudio fueron analizados con el paquete estadístico PSPP, se aplicó el coeficiente de correlación de Spearman y la prueba de normalidad (Shapiro-Wilk).
Resultados: Se evidenció una relación negativa y significativa (p < 0,05) en hombres (r = -0,94) y mujeres (r = -0,95), aunque al relacionar todo el grupo se obtuvo mayor significación de la grasa corporal con el fitness cardiorrespiratorio (r = -0,87; p < 0,01).
Conclusión: Un mayor porcentaje de grasa corporal se traduce en un menor fitness cardiorrespiratorio en sujetos capacitados en entrenamiento funcional de alta intensidad.
Descargas
Citas
2. Feito Y, Burrows EK, Tabb LP. A 4-Year Analysis of the Incidence of Injuries Among CrossFit-Trained Participants. Orthop J Sport Med. 2018 [acceso: 31/07/2020];6(10):[aprox. 08 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1177/2325967118803100
3. Maté-Muñoz JL, Lougedo JH, Barba M, García-Fernández P, Garnacho-Castaño MV, Domínguez R. Muscular fatigue in response to different modalities of CrossFit sessions. PLoS One. 2017 [acceso: 31/07/2020];12(7):[aprox. 17 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0181855
4. Claudino JG, Gabbett TJ, Bourgeois F, Souza H de S, Miranda RC, Mezêncio B, et al. CrossFit Overview: Systematic Review and Meta-analysis. Sport Med - Open. 2018 [acceso: 31/07/2020];4(1):[aprox. 14 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s40798-018-0124-5
5. Crawford D, Drake N, Carper M, DeBlauw J, Heinrich K. Validity, Reliability, and Application of the Session-RPE Method for Quantifying Training Loads during High Intensity Functional Training. Sports. 2018 [acceso: 31/07/2020];6(3):[aprox. 09 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports6030084
6. Posnakidis G, Aphamis G, Giannaki CD, Mougios V, Aristotelous P, Samoutis G, et al. High-Intensity Functional Training Improves Cardiorespiratory Fitness and Neuromuscular Performance Without Inflammation or Muscle Damage. J Strength Cond Res. 2020 [acceso: 31/07/2020]. En prensa. Disponible en: https://doi.org/10.1519/jsc.0000000000003516
7. Bellar D, Hatchett A, Judge LW, Breaux ME, Marcus L. Herthe relationship of aerobic capacity, anaerobic peak power and experience to performance in CrossFit exercise. Biol Sport. 2015 [acceso: 31/07/2020];32(4):315-20. Disponible en: https://doi.org/10.5604/20831862.1174771
8. Elkin JL, Kammerman JS, Kunselman AR, Gallo RA. Likelihood of Injury and Medical Care Between CrossFit and Traditional Weightlifting Participants. Orthop J Sport Med. 2019 [acceso: 31/07/2020];7(5):[aprox. 08 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1177/2325967119843348
9. Sánchez-Alcaraz BJ, Ribes A, Pérez M. Efectos de un Programa de CrossFit en la Composición Corporal de Deportistas Entrenados - G-SE / Editorial Board / Dpto. Contenido. Rev Entren Deport. 2014 [acceso: 31/07/2020];28(3):15-20. Disponible en: https://g-se.com/efectos-de-un-programa-de-crossfit-en-la-composicion-corporal-de-deportistas-entrenados-1737-sa-557cfb27245746
10. Chacao M, Dominski FH, Steclan C, Filho ARF, Petreça DR. Perfil de composição corporal e de somatotipo de praticantes de Crossfit®. RBPFEX - Rev Bras Prescrição e Fisiol do Exerc. 2019 [acceso: 31/07/2020];13(82):212-20. Disponible en: http://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/1661
11. Carreker JD, Grosicki GJ. Physiological Predictors of Performance on the CrossFit "Murph" Challenge. Sports. 2020 [acceso: 31/07/2020];8(7):[aprox. 12 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports8070092
12. Alvero Cruz JR, Cabañas Armesilla D, Herrero de Lucas A, Martínez Riaza L, Moreno Pascual C, Porta Manzañido J, et al. Protocolo de valoración de la composición corporal para el reconocimiento médico-deportivo. Documento de consenso del grupo español de cineantropometría (GREC) de la federación española de medicina del deporte (FEMEDE). Versión 2010. Arch Med del Deport. 2010 [acceso: 31/07/2020];27(139):330-44. Disponible en: http://archivosdemedicinadeldeporte.com/articulos/upload/Documento-_de_consenso_330_139.pdf
13. Léger LA, Lambert J. A maximal multistage 20-m shuttle run test to predict VO2 max. Eur J Appl Physiol Occup Physiol. 1982 [acceso: 31/07/2020];49(1):1-12. Disponible en: https://doi.org/10.1007/BF00428958
14. Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM - Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Pamplona: AMM; 2013 [acceso: 31/07/2020]. Disponible en: http://www.redsamid.net/archivos/201606/2013-declaracion-helsinki-brasil.pdf?1
15. Harriss DJ, Atkinson G. Ethical standards in sport and exercise science research: 2014 update·. Int J Sports Med. 2013 [acceso: 31/07/2020];34(12):1025-8. Disponible en: https://www.thieme-connect.de/products/ejournals/abstract/10.1055/s-0033-1358756
16. Ministerio de Salud de Colombia. Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud; 1993[acceso: 31/07/2020]. Disponible en: https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ-/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDF
17. Zeitz EK, Cook LF, Dexheimer JD, Lemez S, Leyva WD, Terbio IY, et al. The Relationship between CrossFit ® Performance and Laboratory-Based Measurements of Fitness. Sports. 2020 [acceso: 02/02/2021];8(8):112-24. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports8080112
18. Mangine GT, Tankersley JE, McDougle JM, Velazquez N, Roberts MD, Esmat TA, et al. Predictors of CrossFit Open Performance. Sports. 2020 [acceso: 31/07/2020];8(7):[aprox. 16 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports8070102
19. Tibana RA, Frade De Sousa NM, Cunha GV, Prestes J. Correlação das variáveis antropométricas e fisiológicas com o desempenho no Crossfit®. Rev Bras Prescrição e Fisiol do Exerc. 2017 [acceso: 28/09/2020];11(70):880-7. Disponible en: http://www.rbpfex.com.br/index.php/rbpfex/article/view/1308
20. Feito Y, Giardina MJ, Butcher S, Mangine GT. Repeated anaerobic tests predict performance among a group of advanced crossfit-trained athletes. Appl Physiol Nutr Metab. 2019 [acceso: 31/07/2020];44(7):727-35. Disponible en: https://doi.org/10.1139/apnm-2018-0509
21. Dexheimer JD, Schroeder ET, Sawyer BJ, Pettitt RW, Aguinaldo AL, Torrence WA. Physiological Performance Measures as Indicators of CrossFit® Performance. Sports. 2019 [acceso: 31/07/2020];7(4):[aprox. 13 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports7040093
22. Martínez-Gómez R, Valenzuela PL, Barranco-Gil D, Moral-González S, García-González A, Lucia A. Full-Squat as a Determinant of Performance in CrossFit. Int J Sports Med. 2019 [acceso: 31/07/2020];40(9):592-6. Disponible en: https://doi.org/10.1055/a-0960-9717
23. Schlegel P, Režný L, Fialová D. Pilot study: Performance-ranking relationship analysis in Czech crossfiters. J Hum Sport Exerc. 2020 [acceso: 31/07/2020];16(1) ):[aprox. 12 pant.]. Disponible en: http://hdl.handle.net/10045/102763
24. Martínez-Gómez R, Valenzuela PL, Alejo LB, Gil-Cabrera J, Montalvo-Pérez A, Talavera E, et al. Physiological Predictors of Competition Performance in CrossFit Athletes. Int J Environ Res Public Health. 2020 [acceso: 31/07/2020];17(10):[aprox. 12 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/ijerph17103699
25. Butcher S, Neyedly T, Horvey K, Benko C. Do physiological measures predict selected CrossFit® benchmark performance? Open Access J Sport Med. 2015 [acceso: 31/07/2020];6:241-247. Disponible en: https://doi.org/10.2147/oajsm.s88265
26. Bustos-Viviescas BJ, Rodríguez Acuña LE, Acevedo-Mindiola AA, Lozano Zapata RE. Asociación entre el consumo máximo de oxígeno y el rendimiento del wod karen: un estudio piloto. Rev Con-Ciencias del Deport. 2019 [acceso: 31/07/2020];1(2):57-74. Disponible en: http://unellez.edu.ve/revistas/index.php/rccd/article/view/837
27. Mangine GT, Stratton MT, Almeda CG, Roberts MD, Esmat TA, VanDusseldorp TA, et al. Physiological differences between advanced CrossFit athletes, recreational CrossFit participants, and physically-active adults. PLoS One. 2020 [acceso: 04/08/2020];15(4):[aprox. 21 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0223548
28. Brisebois M, Rigby B, Nichols D. Physiological and Fitness Adaptations after Eight Weeks of High-Intensity Functional Training in Physically Inactive Adults. Sports. 2018 [acceso: 31/07/2020];6(4):[aprox. 13 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports6040146
29. Crawford D, Drake N, Carper M, DeBlauw J, Heinrich K. Are Changes in Physical Work Capacity Induced by High-Intensity Functional Training Related to Changes in Associated Physiologic Measures? Sports. 2018 [acceso: 31/07/2020];6(2):[aprox. 10 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.3390/sports6020026
30. Notarnicola A, Salatino G, Napoletano P, Monno A, Moretti B, Tafuri S. Does TRX training induce similar effects to crossfit? Study on the variation of body fat mass, endurance and explosive force. Muscle Ligaments Tendons J. 2019 [acceso: 31/07/2020];08(04):520-25. Disponible en: https://doi.org/10.32098/mltj.04.2018.10
31. Feito Y, Hoffstetter W, Serafini P, Mangine G. Changes in body composition, bone metabolism, strength, and skill-specific performance resulting from 16-weeks of HIFT. PLoS One. 2018 [acceso: 31/07/2020];13(6):[aprox. 15 pant.]. Disponible en: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198324
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons. Los contenidos que aquí se exponen pueden ser compartidos, copiados y redistribuidos en cualquier medio o formato. Pueden ser adaptados, remezclados, transformados o creados otros a partir del material, mediante los siguientes términos: Atribución (dar crédito a la obra de manera adecuada, proporcionando un enlace a la licencia, e indicando si se han realizado cambios); no-comercial (no puede hacer uso del material con fines comerciales) y compartir-igual (si mezcla, transforma o crea nuevo material a partir de esta obra, podrá distribuir su contribución siempre que utilice la misma licencia que la obra original).
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.