Caracterización clínica y radiológica de pacientes positivos a la COVID-19

Autores/as

Palabras clave:

coronavirus, COVID-19, radiografía, torácica, neumonía

Resumen

Introducción: Desde el surgimiento de los primeros casos en la pandemia de la COVID-19, se ha desarrollado una carrera vertiginosa en crear un espacio de investigación para el diagnóstico, tratamiento y control de la enfermedad.
Objetivo: Describir las características clínicas y radiológicas de los pacientes con la COVID-19.
Métodos: Se realizó un estudio descriptivo, en el período comprendido de marzo a octubre del año 2020, se estudiaron 404 pacientes de todas las edades, ingresados, con diagnóstico confirmado con PCR en tiempo real. Las variables utilizadas fueron: edad, sexo, síntomas y radiografía del tórax.
Resultados: El 54,5 % de los pacientes fueron del sexo femenino y entre ellos asintomáticos el 55,9 %; el 36,9 % tenía entre 40 a 59 años de edad, en los menores de 20 años, el 64,9 % no presentó síntomas de la enfermedad al ingreso. Estuvieron asintomáticos el 53,5 %; el 76,6 % de las radiografías positivas correspondieron a los sintomáticos, la tos fue el síntoma más frecuente. La mayor positividad en la radiografía del tórax se encontró en los pacientes mayores de 60 años, se observó como patrón más frecuente, la opacidad en velo, de distribución periférica.
Conclusiones: Predominan los pacientes asintomáticos, la positividad de las radiografías es mayor en los ancianos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Orlando Adolfo Lovelle Enriquez, Hospital Militar Manuel Fajardo Rivero

Departamento Imagenologia Hospital Militar Manuel Fajardo Rivero Villa Clara

Especialista de primer grado en MGI

Especialista de primer y segundo  grado en Imagenologia

Profesor Auxilir

Wilfredo de Jesús Machín Cabrera, Hospital Militar Manuel Fajardo Rivero

Departamento cardiologia Hospital Militar Manuel Fajardo Rivero Villa Clara Especialista de primer grado en MGI Especialista de primer y segundo  grado en Cardiologia Profesor Titular

Marlen Pérez Diaz, Universidad Central Marta Abreu de las Villas

Departamento de Control Automático, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Villa Clara, Santa Clara, Cuba

Citas

1. Nair A, Rodrigues JCL, Hare S, Edey A, Devaraj A, Jacob J, et al. A British Society of Thoracic Imaging statement: considerations in designing local imaging diagnostic algorithms for the COVID-19 pandemic. Clin Radiol. 2020 [aceso: 20/02/2021]; 75(5):329-34. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7128118/

2. Zhang L, Guo H. Biomarkers of COVID-19 and technologies to combat SARS-CoV-2. Adv Biomark Sci Technol. 2020 [acceso: 12/02/2021]; 2:1-23. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7435336/

3. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus-Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA. 2020 [acceso: 12/02/2021]; 323(11):1061-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32031570/

4. Zu ZY, Jiang MD, Xu PP, Chen W, Ni QQ, Lu GM, et al. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Perspective from China. Radiology. 2020 [acceso: 02/02/2021]; 296(2): E2515-E2517. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32083985/

5. Yang Q, Liu Q, Xu H, Lu H, Liu S, Li H. Imaging of coronavirus disease 2019: A Chinese expert consensus statement. European Journal of Radiology. 2020 [acceso: 22/01/2021]; 127: 109008. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7165105/

6. Toussie D, Voutsinas N, Finkelstein M, Cedillo MA, Manna S, Maron SZ, et al. Clinical and Chest Radiography Features Determine Patient Outcomes in Young and Middle-aged Adults with COVID-19. Radiology. 2020 [acceso: 22/01/2021]; 297(1): E197-E206. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32407255/

7. Sánchez Oro R, Torres Nuez J, Martínez Sanz G. La radiología en el diagnóstico de la neumonía por SARS-CoV-2 (COVID-19). Med Clin (Barc). 2020 [acceso: 22/01/2021]; 155(1): 36-40. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7128716/

8. Villafuerte Delgado D, Ojeda Delgado L, Valladares Valle M, Díaz Yanes N, Yanes Isray O, Cerda Parra G. Aspectos imagenológicos útiles en el diagnóstico y seguimiento de pacientes con COVID-19. Medisur. 2020 [acceso: 22/01/2021]; 18(5): [aprox. 12 p.]. Disponible en: https://medisur.sld.cu/index.php/medisur/article/view/4715

9. Martínez Chamorro E, Díez Tascón A, Ibáñez Sanz L, Ossaba Vélez S, Borruel Nacenta S. Radiologic diagnosis of patients with COVID-19. Radiologia. 2021 [acceso: 14/02/2021]; 63(1):56-73. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7685043/#

10. Ministerio de Salud Pública en Cuba. Archivo diario: Parte de cierre del día 22 de abril a las 12 de la noche. La Habana: Minsap; 2020. [acceso: 20/12/2020]. Disponible en: https://salud.msp.gob.cu/2020/04/23/

11. Oran DP, Topol EJ. Prevalence of asymptomatic SARS-CoV-2 infection: A narrative Review. Ann Intern Med. 2020 [acceso: 20/01/2021]; 2020: 1-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7281624/pdf/aim-olf-M203012.pdf

12. Shi H, Han X, Jiang N, Cao Y, Alwalid O, Gu J, et al. Radiological Findings From 81 Patients With COVID-19 Pneumonia in Wuhan, China: a Descriptive Study. The Lancet. Infectious Diseases. 2020 [acceso: 12/02/ 2021]; 20(4):425-34. Disponible en: https://www.thelancet.com/article/S1473-3099(20)30086-4/fulltext

13. Ippolito D, Pecorelli A, Maino C, Capodaglio C, MarianiI, Giandola T, et al. Diagnostic impact of bedside chest X-ray features of 2019 novel coronavirus in the routine admission at the emergency department: case series from Lombardy region. European Journal of Radiology. 2020 [acceso: 20/12/2020]; 12: [aprox. 12 p.]. Disponible en: https://www.ejradiology.com/article/S0720-048X%2820%2930281-3/fulltext

14. Chen N, Zhou M, Dong X, Qu J, Gong F, Han Y, et al. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet. 2020 [acceso: 20/12/2020]; 395(10223): 507-13. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32007143/

15. Borrero R, Marquez S, Triana G. Chest CT in coronavirus pandemic. Are there really age based radiological and clinical differences? Eur J Radiol. 2020 [acceso: 12/02/2021]; 129: 109-7. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7832114/

16. Aguirre Pascual E, Coca Robinot D, Gallego Herrero D, Navallas Irujo M, Rasero Ponferrada M, Pont Vilalta M. Radiografía de tórax pediátrica en la era COVID. Radiología. 2021 [acceso: 12/02/ 2021]; 63(2): 106-14. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7817389/

17. Jacobi A, Chung M, Bernheim A, Eber C. Portable chest X-ray in coronavirus disease-19 (COVID-19): A pictorial review. Clin Imaging. 2020 [acceso: 12/02/2021]; 64: 35-42. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7141645/

18. Teixeira e Silva Torres PP, Loureiro Irion K, Marchiori E. COVID-19: radiografia de tórax na predição de desfecho clínico. J. Bras. Pneumol. 2020 [acceso: 10/02/2021]; 46(5): e20200464. Disponible en: https://www.jornaldepneumologia.com.br/details/3441/pt-BR

19. López Cabrera JD, Orozco Morales R, Portal Diaz JA, Lovelle Enríquez O, Pérez Díaz M. Current limitations to identify COVID-19 using artificial intelligence with chest X-ray imaging. Health and Technology. 2021 [acceso: 12/02/2021]; 11:411-24 Disponible en: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s12553-021-00520-2.pdf

Descargas

Publicado

28.08.2021

Cómo citar

1.
Lovelle Enriquez OA, Machín Cabrera W de J, Pérez Diaz M, Rodríguez Allende M Ángel. Caracterización clínica y radiológica de pacientes positivos a la COVID-19. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 28 de agosto de 2021 [citado 13 de marzo de 2025];50(3):e02101381. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/1381

Número

Vol. 50 Núm. 3 (2021): julio - septiembre

Sección

Comunicación Breve

Licencia

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons. Los contenidos que aquí se exponen pueden ser compartidos, copiados y redistribuidos en cualquier medio o formato. Pueden ser adaptados, remezclados, transformados o creados otros a partir del material, mediante los siguientes términos: Atribución (dar crédito a la obra de manera adecuada, proporcionando un enlace a la licencia, e indicando si se han realizado cambios); no-comercial (no puede hacer uso del material con fines comerciales) y compartir-igual (si mezcla, transforma o crea nuevo material a partir de esta obra, podrá distribuir su contribución siempre que utilice la misma licencia que la obra original).
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.