Evaluación y corrección de la estimación de la función renal en una población adulta cubana
Palabras clave:
creatinina, Cuba, tasa de filtración glomerular.Resumen
Introducción: Existen dificultades con la evaluación de la función renal en la población cubana.
Objetivos: Evaluar y corregir la estimación de la función renal en una población adulta cubana.
Métodos: Estudio observacional descriptivo transversal. El universo estuvo constituido por todos los adultos que se hicieron exámenes de laboratorio sanguíneos en el Instituto de Nefrología, en septiembre de 2022. La información fue procesada de forma automatizada (SPSS® versión 21.0); se utilizó el análisis de distribución de frecuencias, análisis de correlación de Pearson y la prueba t de Student para comparación de medias, para determinar la relación entre los métodos de determinación de creatinina.
Resultados: Quedaron incluidos 349 sujetos. La concentración media de creatinina por método de espectroscopía de masa por dilución isotópica (IDMS) trazable fue 0,24 mg/dl, menor que la automatizada no trazable, y 0,29 mg/dl, menor que la manual no trazable. Las correlaciones de Pearson respectivas fueron 0,989 y 0,988. Con la corrección, las diferencias fueron menores de 0,01 mg/dL. Las diferencias medias de las tasas de filtrado glomerular estimadas superaron los 15 mL/min/1,73 m2SC y disminuyeron a menos de 0,74 mL/min/1,73 m2SC con la corrección. En 257 individuos se midió la creatinina por el método enzimático, con diferencias exiguas respecto al IDMS trazable.
Conclusiones: Las diferencias en las mediciones de las concentraciones de creatinina y en las tasas de filtrado glomerular estimadas entre los métodos IDMS trazable y los no trazables son notorias Con la corrección sugerida se reducen las diferencias en las mediciones y estimaciones.
Descargas
Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Citas
1. Kashani K, Rosner MH, Ostermann M. Creatinine: From physiology to clinical application [Internet]. Eur J Intern Med. 2020 [acceso: 23/02/2023];72:9-14. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31708357/
2. Bacallao Méndez RA, Mañalich Comas R. Estimación de la función renal. En: Bacallao Méndez RA, Mañalich Comas R, Díaz Galvizu K. Fisiología y exploración funcional renal [Internet]. 1ra Ed. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2016. [acceso: 23/02/2023]. Disponible en: http://www.bvscuba.sld.cu/libro/fisiologia-y-exploracion-funcional-renal/
3. Luis-Lima S, Ortiz A. Assessment of the glomerular filtration rate [Internet]. Med Clin (Barc). 2023 [acceso: 23/02/2023]; 160(1):27-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35945055/
4. National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification [Internet]. Am J Kidney Dis. 2002; [acceso: 21/02/2023]; 39(2 sup 1):s1-266. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11904577/
5. Lee SC, Lim LM, Chang EE, Chiu YW, Hwang SJ, Chen HC. Effect of differences in serum creatinine estimation methodologies on estimated glomerular filtration rate [Internet]. Singapore Med J. 2019 [acceso: 30/03/2023];60(9):468-73. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31570950/
6. He L, Yu J, Han G, Huang D, Han L, Zhang Q, et al. Analytical performance evaluation of different test systems on serum creatinine assay [Internet]. J Clin Lab Anal. 2022 [acceso:23/02/2023];36(2):e24206. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34957600/
7. Carrión Domínguez IR, García Borges L, Suárez Pérez Y, Rodríguez Fernández B, Aja Masa G. Validación del método enzimático para la determinación de creatinina en suero y orina [Internet]. Rev Cubana Farm. 2015 [acceso: 23/02/2023]; 49(4): 618-29. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75152015000400003&lng=es
8. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, et al; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate [Internet]. Ann Intern Med. 2009 [acceso: 19/07/2023];150(9):604-12. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19414839/
9. Del Moral-Trinidad LE, Romo-González T, Carmona Figueroa YP, Barranca Enríquez A, Palmeros Exsome C, Campos-Uscanga Y. Potential for body mass index as a tool to estimate body fat in young people [Internet]. Enferm Clin (Engl Ed). 2021 [acceso: 19/02/2023];31(2):99-106. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32933847/
10. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, Tighiouart H, Wang D, Sang Y, et al. New Creatinine- and Cystatin C-Based Equations to Estimate GFR without Race [Internet]. N Engl J Med. 2021 [acceso: 19/07/2023]; 385(19):1737-49. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34554658/
11. Xie Y, Bowe B, Mokdad AH, Xian H, Yan Y, Li T, et al. Analysis of the Global Burden of Disease study highlights the global, regional, and national trends of chronic kidney disease epidemiology from 1990 to 2016 [Internet]. Kidney Int. 2018 [acceso: 23/02/2023] 94(3):567-81. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35899580/
12. ONEI. Anuario Estadístico de Cuba 2020: Población [Internet]. La Habana: Oficina Nacional de Estadísticas e información; 2021. [acceso: 23/02/2023]. Disponible en: http://www.onei.gob.cu/node/16275
13. Bonet-Gorbea M, Varona-Pérez P, Chang-La Rosa M, García-Rocha RG, Suárez-Medina R, Arcia-Montes de Oca N, et al. III Encuesta nacional de factores de riesgo y actividades preventivas de enfermedades no transmisibles. Cuba 2010-2011. 1ra ed. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2015. [acceso: 12/02/2023]. Disponible en: https://extranet.who.int/ncdccs/Data/CUB_C5_Encuesta_nacional_FR_2010-11.pdf
14. Küme T, Saglam B, Ergon C, Sisman AR. Evaluation and comparison of Abbott Jaffe and enzymatic creatinine methods: Could the old method meet the new requirements? [Internet]. J Clin Lab Anal. 2018 [acceso: 19/02/2023];32(4):e22168. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28205269/
15. Jelani I, Bunza JM, Abbas HK, Yale BM, Abacha FZ, Abdullahi HL. Comparison between Jaffe and Enzymatic Creatinine Assays in Renal Dysfunction Subjects [Internet]. Saudi J Med Pharm Sci. 2021 [acceso: 12/02/2023]; 7(6):267-69. Disponible en: https://saudijournals.com/media/articles/SJMPS_76_267-269_FT.pdf
16. Stevens LA, Levey AS. Clinical implications of estimating equations for glomerular filtration rate [Internet]. Ann Intern Med. 2004 [acceso: 19/02/2023];141(12):959-61. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15611494/
17. Coresh J, Astor BC, McQuillan G, Kusek J, Greene T, Van Lente F, et al. Calibration and random variation of the serum creatinine assay as critical elements of using equations to estimate glomerular filtration rate [Internet]. Am J Kidney Dis. 2002 [acceso: 19/02/2023];39(5):920-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11979335/
18. Myers GL, Miller WG, Coresh J, Fleming J, Greenberg N, Greene T, et al. National Kidney Disease Education Program Laboratory Working Group. Recommendations for improving serum creatinine measurement: a report from the Laboratory Working Group of the National Kidney Disease Education Program [Internet]. Clin Chem. 2006 [acceso: 19/02/2023];52(1):5-18. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16332993/
19. Niazpour F, Bahiraee A, Esfahani EN, Abdollahi M, Bandarian F, Razi F. Comparison of glomerular filtration rate estimation using Jaffé and enzymatic creatinine assays in diabetic patients [Internet]. J Diabetes Metab Disord. 2019 [acceso: 19/02/2023];18(2):551-56. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31890681/
20. Meeusen JW, Kasozi RN, Larson TS, Lieske JC. Clinical Impact of the Refit CKD-EPI 2021 Creatinine-Based eGFR Equation [Internet]. Clin Chem. 2022 [acceso: 19/02/2023];68(4):534-39. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35038721/
21. Delanghe JR, Cobbaert C, Harmoinen A, Jansen R, Laitinen P, Panteghini M. Focusing on the clinical impact of standardization of creatinine measurements: a report by the EFCC Working Group on Creatinine Standardization[Internet]. Clin Chem Lab Med. 2011 [acceso: 19/02/2023]; 49(6):977-82. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21428858/
22. Shanthaveeranna GK, Devanath A. Jaffe's kinetic method comparison between isotope dilution mass spectrometry standardized versus nonstandardized method [Internet]. Indian J Health Sci Biomed Res. 2020 [acceso: 25/03/2023]; 13(2):137-9. Disponible en: https://oa.mg/work/10.4103/kleuhsj.kleuhsj_39_20
23. Sharma A, Sahasrabudhe V, Musib L, Zhang S, Younis I, Kanodia J. Time to Rethink the Current Paradigm for Assessing Kidney Function in Drug Development and Beyond [Internet]. Clin Pharmacol Ther. 2022 [acceso: 19/02/2023];112(5):946-58. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34800044/
2. Bacallao Méndez RA, Mañalich Comas R. Estimación de la función renal. En: Bacallao Méndez RA, Mañalich Comas R, Díaz Galvizu K. Fisiología y exploración funcional renal [Internet]. 1ra Ed. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2016. [acceso: 23/02/2023]. Disponible en: http://www.bvscuba.sld.cu/libro/fisiologia-y-exploracion-funcional-renal/
3. Luis-Lima S, Ortiz A. Assessment of the glomerular filtration rate [Internet]. Med Clin (Barc). 2023 [acceso: 23/02/2023]; 160(1):27-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35945055/
4. National Kidney Foundation. K/DOQI clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification [Internet]. Am J Kidney Dis. 2002; [acceso: 21/02/2023]; 39(2 sup 1):s1-266. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11904577/
5. Lee SC, Lim LM, Chang EE, Chiu YW, Hwang SJ, Chen HC. Effect of differences in serum creatinine estimation methodologies on estimated glomerular filtration rate [Internet]. Singapore Med J. 2019 [acceso: 30/03/2023];60(9):468-73. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31570950/
6. He L, Yu J, Han G, Huang D, Han L, Zhang Q, et al. Analytical performance evaluation of different test systems on serum creatinine assay [Internet]. J Clin Lab Anal. 2022 [acceso:23/02/2023];36(2):e24206. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34957600/
7. Carrión Domínguez IR, García Borges L, Suárez Pérez Y, Rodríguez Fernández B, Aja Masa G. Validación del método enzimático para la determinación de creatinina en suero y orina [Internet]. Rev Cubana Farm. 2015 [acceso: 23/02/2023]; 49(4): 618-29. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75152015000400003&lng=es
8. Levey AS, Stevens LA, Schmid CH, Zhang YL, Castro AF 3rd, Feldman HI, et al; CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). A new equation to estimate glomerular filtration rate [Internet]. Ann Intern Med. 2009 [acceso: 19/07/2023];150(9):604-12. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19414839/
9. Del Moral-Trinidad LE, Romo-González T, Carmona Figueroa YP, Barranca Enríquez A, Palmeros Exsome C, Campos-Uscanga Y. Potential for body mass index as a tool to estimate body fat in young people [Internet]. Enferm Clin (Engl Ed). 2021 [acceso: 19/02/2023];31(2):99-106. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32933847/
10. Inker LA, Eneanya ND, Coresh J, Tighiouart H, Wang D, Sang Y, et al. New Creatinine- and Cystatin C-Based Equations to Estimate GFR without Race [Internet]. N Engl J Med. 2021 [acceso: 19/07/2023]; 385(19):1737-49. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34554658/
11. Xie Y, Bowe B, Mokdad AH, Xian H, Yan Y, Li T, et al. Analysis of the Global Burden of Disease study highlights the global, regional, and national trends of chronic kidney disease epidemiology from 1990 to 2016 [Internet]. Kidney Int. 2018 [acceso: 23/02/2023] 94(3):567-81. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35899580/
12. ONEI. Anuario Estadístico de Cuba 2020: Población [Internet]. La Habana: Oficina Nacional de Estadísticas e información; 2021. [acceso: 23/02/2023]. Disponible en: http://www.onei.gob.cu/node/16275
13. Bonet-Gorbea M, Varona-Pérez P, Chang-La Rosa M, García-Rocha RG, Suárez-Medina R, Arcia-Montes de Oca N, et al. III Encuesta nacional de factores de riesgo y actividades preventivas de enfermedades no transmisibles. Cuba 2010-2011. 1ra ed. La Habana: Editorial Ciencias Médicas; 2015. [acceso: 12/02/2023]. Disponible en: https://extranet.who.int/ncdccs/Data/CUB_C5_Encuesta_nacional_FR_2010-11.pdf
14. Küme T, Saglam B, Ergon C, Sisman AR. Evaluation and comparison of Abbott Jaffe and enzymatic creatinine methods: Could the old method meet the new requirements? [Internet]. J Clin Lab Anal. 2018 [acceso: 19/02/2023];32(4):e22168. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28205269/
15. Jelani I, Bunza JM, Abbas HK, Yale BM, Abacha FZ, Abdullahi HL. Comparison between Jaffe and Enzymatic Creatinine Assays in Renal Dysfunction Subjects [Internet]. Saudi J Med Pharm Sci. 2021 [acceso: 12/02/2023]; 7(6):267-69. Disponible en: https://saudijournals.com/media/articles/SJMPS_76_267-269_FT.pdf
16. Stevens LA, Levey AS. Clinical implications of estimating equations for glomerular filtration rate [Internet]. Ann Intern Med. 2004 [acceso: 19/02/2023];141(12):959-61. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15611494/
17. Coresh J, Astor BC, McQuillan G, Kusek J, Greene T, Van Lente F, et al. Calibration and random variation of the serum creatinine assay as critical elements of using equations to estimate glomerular filtration rate [Internet]. Am J Kidney Dis. 2002 [acceso: 19/02/2023];39(5):920-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11979335/
18. Myers GL, Miller WG, Coresh J, Fleming J, Greenberg N, Greene T, et al. National Kidney Disease Education Program Laboratory Working Group. Recommendations for improving serum creatinine measurement: a report from the Laboratory Working Group of the National Kidney Disease Education Program [Internet]. Clin Chem. 2006 [acceso: 19/02/2023];52(1):5-18. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16332993/
19. Niazpour F, Bahiraee A, Esfahani EN, Abdollahi M, Bandarian F, Razi F. Comparison of glomerular filtration rate estimation using Jaffé and enzymatic creatinine assays in diabetic patients [Internet]. J Diabetes Metab Disord. 2019 [acceso: 19/02/2023];18(2):551-56. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31890681/
20. Meeusen JW, Kasozi RN, Larson TS, Lieske JC. Clinical Impact of the Refit CKD-EPI 2021 Creatinine-Based eGFR Equation [Internet]. Clin Chem. 2022 [acceso: 19/02/2023];68(4):534-39. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35038721/
21. Delanghe JR, Cobbaert C, Harmoinen A, Jansen R, Laitinen P, Panteghini M. Focusing on the clinical impact of standardization of creatinine measurements: a report by the EFCC Working Group on Creatinine Standardization[Internet]. Clin Chem Lab Med. 2011 [acceso: 19/02/2023]; 49(6):977-82. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21428858/
22. Shanthaveeranna GK, Devanath A. Jaffe's kinetic method comparison between isotope dilution mass spectrometry standardized versus nonstandardized method [Internet]. Indian J Health Sci Biomed Res. 2020 [acceso: 25/03/2023]; 13(2):137-9. Disponible en: https://oa.mg/work/10.4103/kleuhsj.kleuhsj_39_20
23. Sharma A, Sahasrabudhe V, Musib L, Zhang S, Younis I, Kanodia J. Time to Rethink the Current Paradigm for Assessing Kidney Function in Drug Development and Beyond [Internet]. Clin Pharmacol Ther. 2022 [acceso: 19/02/2023];112(5):946-58. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34800044/
Publicado
07.09.2024
Cómo citar
1.
Córdova Rodríguez Y, Bacallao Méndez RA, Rodríguez García CA. Evaluación y corrección de la estimación de la función renal en una población adulta cubana. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 7 de septiembre de 2024 [citado 19 de mayo de 2025];53(3):e024049531. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/49531
Número
Sección
Artículo de la Práctica Clínica
Licencia
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cual estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons. Los contenidos que aquí se exponen pueden ser compartidos, copiados y redistribuidos en cualquier medio o formato. Pueden ser adaptados, remezclados, transformados o creados otros a partir del material, mediante los siguientes términos: Atribución (dar crédito a la obra de manera adecuada, proporcionando un enlace a la licencia, e indicando si se han realizado cambios); no-comercial (no puede hacer uso del material con fines comerciales) y compartir-igual (si mezcla, transforma o crea nuevo material a partir de esta obra, podrá distribuir su contribución siempre que utilice la misma licencia que la obra original).
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
