Diseño de una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica

Autores/as

Palabras clave:

enfermedad renal crónica, pronóstico, mortalidad.

Resumen

Introducción: La predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, mediante escalas o índices pronósticos presenta limitaciones reales.
Objetivo: Diseñar una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica.
Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico, longitudinal prospectivo en 169 pacientes con enfermedad renal crónica desde el 1 de enero de 2022 al 31 de diciembre de 2022. La investigación se desarrolló en 2 etapas: Durante los primeros 6 meses del año se analizaron las variables de estudio para el diseño de la escala predictiva. En los próximos 6 meses, los pacientes fueron seguidos para identificar la ocurrencia o no de la variable dependiente mortalidad. Se determinó la capacidad discriminatoria de la escala predictiva y se evaluaron curvas de supervivencia.
Resultados: Las variables que conformaron la escala predictiva fueron edad > 65 años, enfermedad cardiovascular, albúmina < 35 g/L, dislipidemia, hemoglobina < 10 g/L y ácido úrico > 390 mmol/L. El poder discriminatorio para predecir mortalidad fue bueno, índice C: 0,856 (IC 95 %: 0,783-0,929; p< 0,001). Los pacientes con valores menores a 4 puntos presentaron media de supervivencia de 149,438 ± 7,296 días. En cambio, los que tenían valores superiores presentaron media de supervivencia de 93,128 ± 8,545 días.
Conclusiones: La escala predictiva contribuyó a la estratificación del riesgo de mortalidad de los pacientes. Las variables incluidas son de fácil determinación e interpretación por lo que es un modelo útil en la toma de decisiones médicas en el ámbito clínico actual.

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Biografía del autor/a

Sergio Orlando Escalona González, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas. Policlínico Docente: "Manuel Fajardo Rivero"

Residente de Tercer año de Medicina General Integral. Diplomado en Nefrología. Profesor instructor.

Yailé Caballero Mota, Universidad de Camagüey

Doctora en Ciencias de la Computación. Ingeniera cibernética. Profesor titular. Investigador titular

Yanela Rodríguez Alvarez, Universidad de Camagüey

Doctora en Ciencias de la Computación. Ingeniera cibernética. Profesor auxiliar. Investigador auxiliar

Mirna León Acebo, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas

Doctora en Ciencias Pedagógicas. Especialista de Segundo grado en Embriología Humana. Profesor Titular

Zoraida Caridad González Milán, Hospital General Docente: "Dr. Ernesto Guevara de la Serna"

Especialista de Segundo grado en Medicina General Integral y Segundo grado en Nefrología. Máster en Longevidad Satisfactoria. Profesor auxiliar. Investigador agregado

Beatriz Ricardo Paez, Universidad de Ciencias Médicas de Las Tunas

Estudiante de quinto año de Medicina. Alumna ayudante en Nefrología

Katiuska Danay Rodríguez Espinosa, Hospital General Docente: "Dr. Ernesto Guevara de la Serna"

Especialista de Primer grado en Medicina General Integral y Primer grado en Nefrología. Profesor Asistente

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Publicado

01.02.2024

Cómo citar

1.
Escalona González SO, Caballero Mota Y, Rodríguez Alvarez Y, León Acebo M, González Milán ZC, Ricardo Paez B, et al. Diseño de una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 1 de febrero de 2024 [citado 31 de marzo de 2025];53(1):e024017622. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/17622

Número

Sección

Artículo de Investigación